简介：通过对淳安52a人工观测降水资料以及近年来区域自动气象站的降水资料进行统计分析,探讨淳安暴雨时空分布规律以及地形对暴雨的影响,并以此为基础,探索暴雨公共服务策略,力求对今后暴雨天气过程的监测和预警起到一定的参考作用,减少暴雨灾害所带来的损失。

简介：对地理信息技术在土地资源管理中的应用进行了概述,并阐述了实现耕地管理精准化的重要意义。从实现耕地精细化管理角度出发,介绍了耕地管理信息系统建设的主要目标、数据组织以及系统功能等内容,并对耕地管理信息系统的应用方向做了展望。

简介：简要介绍了精细化天气预报和气象数据挖掘应用的现状,在对BP神经网络预测方法详细分析的基础上,研究了基于时间序列数据挖掘实现精细化温度预报的方法。该方法基于时序分析技术,建立起适合于BP神经网络的输入样本模型,通过反复学习从温度时序中建立预测模型,将其用于未来24h的精细化温度预报。同时,对BP神经网络算法和步骤做了简要介绍,针对原有的BP算法存在的不足,做了一些改进。最后,通过对预测挖掘系统的设计和在Matlab6.5仿真平台上的试验,建立了温度预报模型,以兰州市观测站数据为时间序列研究对象,对精细化温度预报进行了仿真实现。对基于时序的数据挖掘理论的应用和开发精细化温度预报方法做了有益的探索。

简介：介绍了杭州地质灾害精细化气象临近预警系统设计思路和功能特点。在地质灾害隐患点普查基础上,应用足够密度、实时传输的雨量观测资料,综合分析各隐患点地质稳定状况、前期有效降雨量、临近降雨强度对滑坡、崩塌等地质灾害影响,运用统计方法建立了地质灾害气象临近预警模型,在此基础上采用资料细网格插值、阀值自动判别、预警实时发布等技术,构建了全自动化运行的地质灾害精细化气象临近预警系统,将地质灾害预警精细到村、信息实时发布到责任人。该系统运行稳定,投入业务运行以来应用效果良好,在防灾避灾和提高防治工作效率等方面发挥了积极作用。

简介：采用1997、2004、2007和2009年的LandsatTM影像，利用遥感监督分类方法得到4期陕北能源化工基地土地利用信息，通过GIS空间分析以及数理统计分析方法，得到1997—2004年、2004--2007年和2007--2009年3个时段的土地利用变化的数量、速率、幅度、空间分布格局等相关变化特征。结果表明：陕北能源化工基地耕地经历了先减少后略微增加的过程；草地经历了前期增加，中期、后期减少的过程；林地则是处于持续增加的状态，表现为前期显著增加，中后期增加速率减慢；同时12a问土地利用格局发生显著变化，1997年的耕地所占比例为38．6％，是主导类型，2009年的草地成为了主导类型，占33．8％。监测的4个年份，耕地、草地、林地、未利用地都是土地利用变化的主导类型，土地利用类型的变化主要表现为耕地、草地与其它土地利用类型间的相互转化。