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9 个结果
  • 简介:依据中国地震局地下流体学科技术协调组制定的《地下流体观测站(点)质量与效能评估方案》,从5个方面对海南省地下流体3个固定观测网三大测项的监测效能进行了评估,较全面地分析了海南地震地下流体监测网存在的问题,并针对存在问题提出了建议性的改进措施。

  • 标签: 地下流体 监测预报 效能评估
  • 简介:地下水库作为一种水资源调控工程措施,具有重要意义。在过去的40年,国内外进行了大量的地下水库建设工程实践,取得了较大的社会、经济和环境效益。本文回顾了地下水库研究和工程实践的历史,讨论了地下水库的概念、分类、建设条件、效益及存在问题。

  • 标签: 地下水库 库容计算 数值模拟 建设与利用 存在问题
  • 简介:针对气象彩信业务特点,通过分析青海气象彩信的现状及业务发展中面临的问题.对加快建立和发展青海气象彩信服务提出意见。同时也从信息编辑的角度出发,对气象彩信的内容进行论述,在抓住气象热点、坚持新闻性的基础上,气象彩信还应以气象与生活为重点,突出生活气息,语言通俗易懂,从而贴近人民生活,赢得用户依赖。

  • 标签: 气象彩信 新闻性 采编模式 业务现状 前景分析
  • 简介:地基无线电导航是以设置在陆地上的导航台为基础,通过无线电信号向飞机、船只、车辆或其他用户提供导航信息的系统。对地基无线电导航系统现有标准进行了梳理,在此基础上,通过分析地基无线电导航技术发展趋势,给出了一种地基无线电导航标准的体系结构,并对地基无线电导航制定的标准给出了意见和建议。

  • 标签: 地基无线电导航 标准 标准体系
  • 简介:喀斯特山区生态系统的恢复和重建,已经成为决定西南地区环境、经济和社会能否持续发展的关键问题,其中植被的生态恢复无疑是极为基础和重要的环节之一,物种选择又是重中之重.通过互联网搜索、文献阅读和野外实地考察,针对喀斯特分布极广且石漠化最为严重的贵州省,本研究调查和分析了喀斯特山区植被生态恢复过程中所选择的物种分布现状,对其恢复效果进行了初步评价,希望能对西南喀斯特山区的生态恢复,尤其是对即将全面铺开的石漠化综合治理提供参考和建议.结果表明:在贵州省78个岩溶县(市、区)的328个地点,共调查收集到用于植被恢复的物种87种,其中生态林物种26种(主要是松、杉、柏、香椿、杨树和车桑子等),经济林物种47种,包括26种药用植物(太子参、天麻等)和其他21种经济林物种(茶、油茶、梨、桃、李、板栗等),另外有牧草14种(白花三叶草、黑麦草、紫花苜蓿等).这些物种聚集或零散种植在不同的喀斯特石漠化综合治理大区:A区(黔西高原山地)、B区(黔中丘原山地)、C区(黔东低山丘陵)和D区(无石漠化).就恢复效果而言,油茶、茶、中药材、花卉栽培及草地畜牧业均显示出了规模化、产业化发展的良好势头,板栗、核桃、花椒、桃、梨等经济林物种也在其生长适宜地取得了良好的生态和经济效益.然而,植被生态恢复中所营造的人工林,均存在树种单一、物种配置简单、经营粗放等问题,林分的整体功能和生态、经济效益较低,亟待进行改造;不同喀斯特石漠化综合治理区域也需要采取不同的物种配置措施.

  • 标签: 喀斯特 石漠化 植被恢复 评价 物种配置
  • 简介:应用遥感技术,在四川主要矿山进行占地调查与监测,根据获取数据总结了矿山占地的现状和增长趋势,对其影响因素进行了综合分析,探讨了使用遥感技术加强矿山占地监管工作的必要性和解决途径。研究成果可为国家政府了解矿山占地现状与变化情况,加强矿山占地监管工作,制定矿山土地恢复治理规划提供技术支持及决策依据。

  • 标签: 遥感监测 矿山占地 现状和变迁 四川
  • 简介:利用各县(市、区)提供的1:5万土地利用现状图,经综合取舍、图像跟踪、矢量数据处理与图面编辑,进而得到1:10万土地利用现状图。苓文分步骤介绍基于二调的1:10万比例尺市级土地利用现状图的制作流程与注意事项。

  • 标签: 土地利用现状图 ARCGIS 二调
  • 简介:六盘水市近年来地下水污染日益严重,通过调查、取样分析,初步查明了其地下水污染状况,并结合六盘水市的发展需要,提出了若干污染防治对策。

  • 标签: 地下水 污染 防治对策
  • 简介:北京市矿产资源利用现状调查,查明了北京市煤、铁、锰,铜、铬、铅、锌、铝土、鸽、钼、金、银、硫铁矿,萤石、饰面用大理岩、水泥用灰岩共计16个矿种的核查任务,最终形成了140个上表核查单元。通过分析核查前后资源储量变化情况,总结了11类变化原因:未上表矿区纳入、漏上表、错误上表、重复上表等等。文章通过分析对比,查明了核查前后资源储量的变化原因,提高了核查结果的可信度,为北京市矿产资源利用现状调查成果与矿产资源储量数据库衔接,提供了可靠的基础资料。为北京市矿政管理,提供了扎实的基础数据支撑。

  • 标签: 矿产资源 利用现状 调查 资源储量 变化原因