简介：基于商用计算机技术和高速网络通信技术发展的e—VLBI技术在数据记录系统、数据格式、传输协议等方面发展迅速，并己得到广泛应用。中国VLBI网所属观测站及数据中心通过通信网络的连接，成为具备实时e—VLBI能力的测量系统，在探月工程历次任务中，实现了对观测数据的快速可靠采集、传输和处理，为月球探测器提供了重要的实时测定轨数据。为适应未来天体物理、天体和大地测量宽带科学观测需求，e—VLBI面临新的机遇及挑战。

简介：

简介：摘要在桥梁的整个施工过程中，梁板预制至关重要，直接关系到桥梁的整体质量及使用安全。T梁的预制施工是一项相对较为复杂的施工，每个施工细节环环相扣，只要有一项没有做好，便会影响到整个T梁预制工程的质量，因此务必加强质量控制。本文结合工程实践，分别从原材料的控制，施工工艺的控制和施工中应格外注意的问题论述了高速公路桥梁40m预应力T梁施工质量的控制要点及对策。

简介：Inthispaper,wefirstanalyzedclouddriftwind(CDW)datadistributionintheverticaldirection,andthenreassignedtheheightofeveryCDWintheresearchdomainintermsofbackgroundinformation,andfinally,conductedcontrastnumericalexperimentsofassimilatingtheCDWdatabeforeandafterreassignmenttoexaminetheimpactsontheforecastofthetrackofTyphoonChanthu(1003)from00:00(CoordinatedUniversalTime)21Julyto00:00UTC23July,2010.TheanalysisresultsoftheCDWdataindicatethatthenumberofCDWsismainlydistributedinthemidandupper-troposphereabove500hPa,withthemaximumnumberatabout300hPa.Theheightreassigningmethodmentionedinthisworkmayupdatetheheighteffectively,andtheCDWdataaredistributedreasonablyandnoobviouscontradictionoccursinthehorizontaldirectionafterheightreassignment.Afterassimilatingtheheight-reassignedCDWdata,especiallythewatervaporCDWdata,theinitialwindfieldaroundTyphoonChanthu(1003)becamemorereasonable,andthenthesteeringcurrentleadingthetyphoontomovetothecorrectlocationbecamestronger.Asaresult,thenumericaltrackpredictionsareimproved.

简介：基于T639模式,针对2009～2014年11月至次年3月发生在新疆北部的13场暖区强降雪天气过程的72h内预报效果进行统计学和天气学检验分析,建立该模式在新疆北部暖区强降雪天气中的应用模型。结果表明,T639模式对72h内北疆暖区强降雪天气形势场和对流层低层比湿、水汽通量以及对流层中低层涡度的预报误差较小,精度较高,尤其是48h内。天气学检验表明,该模式对48h预报时效内850hPa水汽通量散度、相对湿度、散度及对流层中低层温度露点差和垂直速度的预报一致性较好,对新疆北部暖区强降雪预报具有较好的指示意义。

简介：利用CMORPH卫星与自动气象观测站的逐时降水量融合资料,采用经验正交函数EOF、技巧评分及针对细网格模式的面向对象诊断检验方法MODE,评估T639细网格模式对2014年陕西省秋淋天气降水预报的效果。结果表明：T639模式整体较好的表现了2014年陕西省秋淋天气过程降水的空间分布,但预报的降水量级显著偏小;逐12h降水EOF分析表明,此次降水过程可分为系统性和对流性降水两种模态,T639模式对系统性降水的预报性能较好,空间模态与观测一致,但对局地性和对流性降水的预报性能相对较弱;模式整体预报能力较好,晴雨预报TS评分和ACC相关系数平均达0.6以上;空间和时间上预报降水频次偏多,是影响TS评分和ACC等晴雨评分技巧下降的主要原因。MODE检验表明,T639模式对大面积降水对象预报偏多,对局地性降水对象预报偏少;对中等强度降水对象偏多,对强降水及弱降水对象预报偏少;预报对象与观测对象的整体匹配性较好,但两者的面积存在一定差异。