简介：对风暴潮多源数据(流场、水位、海温、波浪、风场等预报要素)的可视化进行了研究。针对动力场数据(流场、波向、风场等)数据量大,密集程度高,若不根据其要素特点进行处理则显示效果差、效率低的问题,设计了均匀离散算法,横向上对显示要素添加显示范围控制,纵向上对显示要素添加比例标定控制,实现了海洋动力场数据在不同比例尺下的无级缩放。由于风暴潮数据多为长时间序列数据,为了能更好地反映风暴潮随时间的变化趋势,设计了多种不同方案,分别从不同角度实现了预报要素在一定时间序列范围内的动态可视化表达。

简介：已有研究中,医疗服务水平指标值通常仅以医院卫技人员数或病床床位数概括,未考虑医院的整体服务能力。鉴于此,以深圳市龙岗区为研究对象,以社区为单元,对引力模型加以改进,综合考虑卫技人员与病床床位数,以确定医院的服务水平。结果表明,在对引力模型进行改进后,原本可达性较高的横岗、龙岗、龙城街道可达性有所降低,说明这些地区的医疗服务水平还有待提高;横岗街道南部社区医疗设施可达性最差,在今后的医疗资源改进中应优先考虑。

简介：资源占有和再生产能力的提高是扶贫工作的主要内容。根据已有地理信息数据,结合实地调查的扶贫区块或贫困人口资源占有和再生产能力情况,采用地理信息技术方法对贫困人口占有的有效资源和劳动因素进行分析,评估返贫风险,根据扶贫工作前后贫困人口的资源占有和再生产能力变化情况进行精准扶贫效果评价,为扶贫工作有序推进提供数据支撑。该方法同样适用于区域经济建设成果评价,对制定乡村振兴战略具有参考作用。

简介：阐述了移动GIS的基本概念、特点及其组成;基于ArcGISRuntimeSDKforAndroid构建了城市地下管线的移动巡查系统,并重点介绍了系统主要功能设计和实现过程。

简介：联合水文学并且大气的建模是为在大盆的snowmelt流量预报的一个有效方法。我们使用短期降水mesoscale预报大气的天气研究并且预报(WRF)当模特儿把他们与相结合基于地面并且为在Votkinsk水库盆为雪累积和snowmelt过程建模的卫星观察(184,319km2)。方法在三个冬季季节(2012-2015)期间被测试。的复数基于的植被地图和叶区域索引数据被用来在学习的盆计算snowmelt紧张和雪蒸发。官方补给底的雪累积并且snowmelt建模为雪水等价物(SWE)和盖住雪的区域(SCA)提供可靠、高度详细说明的空间分布。建模结果被比较实际、估计的SWE和SCA数据验证。实际SCA结果从MODIS卫星数据被导出。为由MODIS数据估计SCA的算法(ATBD现代派10)被使适应了一个森林地区。一般来说，建议方法为最大的SWE计算提供令人满意的结果。计算精确性稍微在snowmelt时期期间被降级。SCA数据比SWE数据与更高的可靠性被模仿。之间的差别模仿，实际SWE可以被模仿WRF的全部的降水的overestimation和SWE大小(雪调查)的unrepresentativeness解释。

简介：为了在水文中实现区域面雨量的监测及应用,研究面雨量的快速提取方法。首先对雨量雷达的数据格式进行说明,设计了雷达极坐标数据向面雨量栅格数据转换的方法,能够将面雨量数据无缝融合到水文GIS地图中,并采用基于ArcGISEngine二次开发的面雨量提取软件,为测雨雷达进一步在水文中应用提供方法支撑。

简介：以大连金普新区为研究对象,运用ArcGIS和MapInfo等软件,从坡度、高程、地块开发区位、地块保护区位和地块破碎度等5个方面对金普新区进行退耕还林研究。依据国家相关规定并结合大连金普新区的实际情况,制定退耕还林指标的阈值范围,提取金普新区范围内的退耕还林地块,一共需要退耕的耕地块数是8233块,退耕面积10841.61hm2,退耕率15.76%。将退耕还林的地块落实到金普新区31个街道中,提出退耕还林的次序是独立的、破碎的、距离城市近的地块优先退耕。

简介：以四川江安县耕地土壤为研究对象,研究耕地土壤中重金属污染状况并探讨其污染源,为污染治理提供科学依据。采用X荧光光谱法、电感耦合等离子体发射光谱法、原子荧光法,分别检测岩石、土壤样品的As和重金属元素组成。运用GIS分析功能提取出耕地土壤中As和重金属元素异常信息。结合岩石和耕地土壤样品的测试数据,对所获得的多源信息进行了综合研究。全区耕地土壤中,As、Cr、Cu、Zn、Ni无污染。Cd、Hg、Pb普遍有中度污染。污染源探讨结果表明,污染源与土壤的母岩无关。污染源很可能主要来自含Cd、Hg、Pb的工业废水、劣质化肥、农药,以及农用塑料薄膜等固体污染物等。