简介:摘要:城际和城市轨道交通是城轨列车的统称,涵盖了地铁和轻轨。如今随着社会工业化的不断进步,科技的不断发展城轨列车成为一种普遍的交通工具,在生活中必不可少,尤其是在大城市一线城市,例如北京、上海、广东等城市,没有地铁的生活只会带来生活的经济压力,出行不方便,生活幸福度会下降,所以地铁已经变成人民心中重要的交通工具,并且随着生活条件的改变,许多城市都在发展城轨列车适应于生活中,而且生活水平的提高和出行方式的改善,对ATC系统在确定列车安全运行、列车运营正点、精度定位在车站停车、低污染、乘客的满意度等各个方面都提出了更高的要求,对城轨列车的信赖度也越来越高,所以列车的精确停车更是重中之重。本文会根据自适应控制器方面来进行算法研究,使列车可以更加精确的按照规定停车,为了保障人民的生命安全,精确的算法是基础。
简介:摘要:近来,随着新冠疫情对全球经济影响的逐步减弱,全球航空业复苏渐入正轨。民航业作为我国经济发展的支柱性产业,虽然在新冠疫情的冲击下受到了巨大影响,但改变不了民航业复苏的趋势。机场的特种车辆是服务于客机和旅客的特殊车辆,其调度效率的高低直接影响到航班的准点率。本文以为飞机加注清水的车辆为例,建立机场注水车辆的调度模型。为了减少因飞机延误而造成损失,提出了一个惩罚函数。基于蚁群算法进行注水车辆的调度模型优化,以减少注水车辆行驶到待注水飞机处的距离为优化目标,将实验进行Matlab仿真,结果说明本文的基于蚁群算法的车辆调度模型能提高机场注水车辆的工作效率,具有较好的应用前景。
简介:摘要:一般在寻找路径时,从起点到终点的过程中有许许多多的路径,其中有距离最短的路径,也有距离最长的路径,找最短路径的过程中往往会花费大量的时间。路径搜索算法的作用是用于解决最短路径问题的算法。有时,它也被称作“最短路径算法”,目前,最短路径算法最常用的有:Dijkstra算法,Bellman-Ford算法,Floyd算法、SPFA算法和A-Star算法(也被称为A*算法、A星算法、A*搜索算法)。它的独特之处是检查最短路径的每个可能的节点时引入了全局信息,对当前节点距终点的距离做出估计,并作为评价该节点处于最短路径上的可能性的量度。A-Star算法改变了它自己行为的能力基于启发式代价函数,启发式函数在游戏中非常有用,在速度和精确度之间取一个折衷的方法会让游戏运行的更快。文中提出了A-Star路径搜索预测算法优化策略的研究与实现,首先,实现一个经典的A-Star搜索算法,描绘A-Star路径搜索算法的基本工作原理和过程。其次,提出引入深度优先搜索和广度优先搜索的解决方案进行纵向和横向的评估,进一步增强算法的有效性。最后,根据以上研究内容可以得出结论,根据现实中的实际情况,用于解决更大规模、多阻塞、模糊求解的、具有高效率要求的路径搜索的问题