简介：我们提供了一种在松散2D网格上模拟地震波传播的数值方法。该算法以弹性波方程的速度——应力公式为基础，因此利用一种交错排列网格法。不像有限单元或频谱单元法，这种方法也能处理柔性松散网格，我们利用显函数微分算子计算每一时间步的空间导数。

简介：摘要：由于遥感影像的质量受到噪声的影响，分别选用多种典型的滤波算子对于遥感影像进行处理，结合SVM分类方式，分析使用滤波处理后的影像亮度值的变化，经过滤波处理和未经过滤波处理的影像进行分类后精度的对比。结果：与未经过滤波处理的遥感影像相比，经过处理的遥感影像在土壤盐渍化信息提取中具有较高的分类精度。高斯高通滤波与SVM结合的土壤盐分提取模型的分类精度提高到89.6950%，并且Kappa系数也提高到86.12%。滤波运算能够抑制噪声对于遥感影像的影响从而提高影像质量，并且提高对于盐渍化的检测从而更加有效的掌握盐渍化的分布规律，及时对于土壤盐渍化地区进行治理，对于保护生态环境有着重要意义。本文选取我国西南地区土壤盐渍化严重的艾比湖湿地自然保护区作为研究对象，研究图像滤波算子在土壤盐渍化信息提取中的应用。

简介：传统的f-x域经验模态分解法（Empiricalmodedecomposition,EMD）能够有效地对主要由水平同相轴构成的地震记录进行随机噪声衰减。然而,当同相轴倾斜时,f-x域经验模态分解法在衰减随机噪声的同时去除大部分有效信号。本文提出了一种基于f-x域经验模态分解法的改进算法。我们通过局部相似度对所去除的噪声信号中的有效信号进行提取。局部相似度可以用来检测噪声信号中的有效信号点并用来构造一权重算子进行信号提取。新方法与f-x域经验模态分解法、f-x域预测滤波法以及f-x域经验模态分解预测滤波法相比能够在衰减随机噪声的同时保留更多的有用信号。数值模拟实验以及实际地震资料处理结果均表明该方法能更为有效地去噪。

简介：采用Canny边缘检测技术结合遥感影像去相关、降噪、图像平滑等综合的数字图像处理技术．从ETM^＋遥感影像中提取线性体信息，根据已有地质资料进行线形体统计特征分析和伪地质边界剔除，为遥感地质填图提供了技术支持．整个处理过程以Canny算法为核心，结合了小波变换、高斯滤波、梯度算子、阀值运算等多种图像处理方法，并在准噶尔西缘包古图地区的ETM^＋遥感影像上进行验证．结果表明，组合的一系列图像处理方法有效地提高边缘检测的准确性，根据已有的地质资料更加精确地修正、划分岩性单元以及确定岩性界线．准确地圈出包古图Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ、Ⅳ、Ⅴ号岩体，识别出达拉布特断裂及周围大量次级断裂，修正地层界线．