简介：Theconstructionofoceanographicontologiesisfundamentaltothe'digitalocean'.Therefore,onthebasisofintroductionofnewconceptofoceanographicontology,anoceanographicontology-basedspatialknowledgequery(OOBSKQ)methodwasproposedanddeveloped.Becausethemethodusesanaturallanguagetodescribequeryconditionsandthequeryresultishighlyintegratedknowledge,itcanprovideuserswithdirectanswerswhilehidingthecomplicatedcomputationandreasoningprocesses,andachievesintelligent,automaticoceanographicspatialinformationqueryonthelevelofknowledgeandsemantics.Acasestudyofresourceandenvironmentalapplicationinbayhasshowntheimplementationprocessofthemethodanditsfeasibilityandusefulness.

简介：这份报纸建议一个本体论驱动的发现模型让地理信息服务改进他们的召回比率和精确比率。这个模型使用地理信息服务本体论。在这份报纸，首先，我们学习匹配地理信息服务的算术的multilevel。这算术被用于根据选择的服务和从功能类似的定义请求的服务的类似和信用站类似在服务收款机中心过滤并且匹配服务。匹配的算术，地理信息服务本体论和语义描述组成发现模型。最后，我们从召回比率，精确比率，responsivity和负担平衡测试并且分析模型。结果显示本体论驱动的发现模型在召回比率和精确比率是优秀的，并且能维持服务拷贝的动态负担平衡。