简介：为了精细监测和了解排采过程煤储层参数的动态变化,本文提出了一种基于BP神经网络补偿算法,对未来一定时期的产气、产水量进行了预测。对大佛寺典型的煤层气水平井(DFS-C02井)进行实例分析,结果表明,未来30d的产水量、产气量的平均相对误差分别为0.79%(0.07~0.26%)和0.72%(0.01~2.4%),预测结果较准确。BP神经网络补偿算法为煤层气井的产量预测提供了一种新方法,同时为排采工作制度提供依据。

简介：地理信息系统（GIS）技术在获取、处理和集合各基本空间单元的要素数据上发挥了重大作用，尤其是GIS空间叠加分析功能通过图形处理与空间数据运算有机地结合，解决了自然分区和行政分区界限中的若干要素的切分问题。随着GIS在种植适宜性分析中应用技术的日益完善、计算机网络技术的迅速发展，网络地理信息系统（WebGIS）应运而生并成为发展的热点与前沿，将现有的农业地理信息系统向网络化方向发展已成为必然。详细阐述了基于WebGIS的河南作物适宜性分析系统的技术方法，并对系统需求分析、结构设计、数据库设计与数据组织、种植适宜性分析、系统实现等一一进行介绍。

简介：根据低丘缓坡资源的适应性评价原则,科学合理的评价方法和评价因子,采用层次分析法和专家征询法确定研究区各评价因子的权重,建立土地适应性评价模型,以GIS的空间分析和统计分析功能为技术支撑,对研究区域内可开发利用的低丘缓坡资源进行适应性评价和分级.研究结果表明：利用GIS的空间分析技术,使得对刚性因子的处理更为直观快速,整个评价过程不仅是定量分析与定性分析的结合,还融入了定位分析的技术,使分析结果更加的准确和客观;另外,通过对研究区建设开发的适宜性进行评价,可以精确定位适宜建设区,大大降低了开发利用的风险及成本;研究区内-等适宜区仅占总低丘缓坡资源的4.85%,因此对其进行有效合理的开发利用显得尤其重要.