简介：针对齿轮故障特征提取和状态识别困难的问题，提出一种基于排列熵和连续隐马尔可夫模型（CHMM）的齿轮故障诊断方法。首先对提取的目标齿轮啮合信号作降噪处理，再采用排列熵算法进行分析，提取排列熵均值、方均根、最大值、最小值作为特征量输入到CHMM中训练和识别，通过对比最大对数似然概率值来确定齿轮的故障。最后在变速箱齿轮故障模拟试验台上，对正常、轻微磨损、严重磨损和断齿4种齿轮状态进行试验验证，结果表明该方法能有效地对齿轮故障进行诊断。
简介：2015年6月26日在武汉国际博览中心,由湖北省暨武汉机械工程学会和湖北省暨武汉激光学会、国家激光加工产业技术创新战略联盟联合举办了“数字化设计制造与激光加工技术论坛”。该论坛是“2015第四届武汉国际机床展览会”的配套学术论坛之一,主题是“先进制造与创新发展”,参会代表160人。论坛由学会常务副理事长兼秘书长陈万诚主持。
基于排列熵和CHMM的齿轮故障诊断
数字化设计制造与激光加工技术论坛在武汉举办
