简介:针对短期家庭电力数据随机性强,数据维度低等问题,提出了一种基于长短期记忆循环神经网络(LSTM)的单变量短期家庭电力需求预测模型.实验表明,该模型能够准确反映以小时为单位的家庭电力需求趋势,且在不同家庭上的泛化性能优于传统的循环神经网络(RNN)和门控循环网络(GRU).
简介:这是一次脱胎换骨般的重生。一口气发布达标世界一流水平的14款全系列国六新品,还远非这次亮相的重点。其真正的意义在于,借着国六新品研发的契机.历经三年体系再造,实现了从中端向高端迈进的广西玉柴机器股份有限公司(以下简称“玉柴”),涅槃重生。