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52 个结果
  • 简介:美国一项最新调查研究发现,如果儿童在3岁以前由于手术使用麻醉药的次数达到两次或者更多,那么他们日后出现学习障碍的风险可能会比正常儿童高。

  • 标签: 麻醉药 学习能力 可能影响 儿童 学习障碍 手术
  • 简介:俄罗斯医学研究院的一些科学家最新发现,所有新生婴儿除了最基本的听觉、视觉、味觉、嗅觉与触觉之外,还具有预见未来和心灵感应两种能力。这两种令人惊异的能力在孩子七八岁的时候就会突然消失。现在,科学家们只有一些超能力的记录,但还没有找到合理的解释。

  • 标签: 婴儿 新生 心灵感应 科学家 研究院 俄罗斯
  • 简介:心理学是研究人类自身心理活动规律的科学,它在对人的社会角色、职业劳动心理.社会人际心理、品德心理、个性心理等方而进行了深入的研究中,积累了许多规律性的知识,驾驶人学习心理学,并结合自己的驾驶活动努力实践.自觉进行个人的文明修养与品德锻炼,就可以形成良好的心理素质和规范性的社会行为。由于机动车驾驶职业是社会窗口行业.加之驾驶活动的社会广泛性与流动性,驾驶人良好的个人.坫德和道德修养可极大的影响社会,有助于整个社会精神文明建设.

  • 标签: 学习心理学 精神文明建设 社会角色 安全 驾车 道德修养
  • 简介:摘要:5GMEC的核心功能由5GUPF和边缘计算平台系统共同构成。针对MEC的体系结构,从物理安全、边缘云安全、MECAPP安全、UPF数据安全、组网安全、MEC平台安全、MEC编排管理安全、通用安全管理等方面,研究MEC的安全能力构建方法,并针对MEC在实际应用过程中遇到的问题给出相应的对策。

  • 标签: 5GMEC 安全问题 安全策略
  • 简介:贵州省余庆县公安局交警大队在开展交通安全宣传“五进”“进家庭”活动中,把老年人的交通安全教育作为一项重中之重来抓,针对老年人交通意识淡薄,专门为老年人送去了《老年交通安全读本》,使老年人的交通安全知识增强

  • 标签: 交通安全宣传 人学 交通安全知识 交通安全教育 老年人 交警大队
  • 简介:针对深层超限学习机算法在网络层数较浅时样本特征利用率低,和网络层数较深时样本特征经高层抽象后有效性降低的问题,本文提出了两种密集连接的多层超限学习机算法:Dense-HELM和Dense-KELM.这种密集连接的网络结构,使样本特征信息在层与层之间被充分利用,能够在不增加网络深度的情况下,显著提高算法的识别精度.最后,对文中提出的两种算法在20组基准数据集上进行实验,结果显示:本文提出的算法可以显著提高算法的识别精度,减少算法的训练时间,这表明所提出的算法具有有效性和实用性.

  • 标签: 密集连接 深度学习 超限学习机 核函数
  • 简介:本文在分析我国驾驶人交通安全现状的基础上,分析美国低龄驾驶人交通事故成因,对比低龄驾驶人和有经验驾驶人危险感知能力差异,提出低龄驾驶人危险感知能力训练方法,并对机动车驾驶人加强危险感知能力训练给出建议。

  • 标签: 低龄驾驶人 危险感知 交通安全
  • 简介:根据因次分析结果,得出一系列相似准则,正确地定义了离心泵流量系数、扬程系数、功率系数和综合能力系数,提出了离心泵输送-转换综合能力准则.

  • 标签: 离心泵 因次分析 综合能力 系数
  • 简介:本文给出用于确定三列滚子转盘轴承滚道疲劳寿命的计算模型。首先,根据基本轴承几何形状和作用在轴承组件上的外部载荷来测定滚子与滚道之间的接触力分布。然后,利用数值模型来计算滚道的次表面应力分布,并以此作为滚子与滚道之间的接触力。将数值模型计算出的次表面应力场作为滚道疲劳寿命计算的输入值,根据应力计算方法完成计算。本文研究了普通圆柱滚子和凸面轮廓滚子两种不同类型的滚子,指出了滚子几何形状对疲劳寿命的影响。

  • 标签: 转盘滚子轴承 应力寿命计算 多轴向疲劳 数值计算
  • 简介:宝马生产的汽车一向以卓越的发动机性能而著称。宝马汽车之所以有如此高的品质,部分原因在于高精度的测量技术自始至终贯穿干从冲压到最后装配的整个过程,这无疑确保了生产制造的精确性。

  • 标签: 宝马汽车 测量技术 能力 生产制造 发动机性能 高精度
  • 简介:基于深度学习的医学图像处理已成为该领域研究的热点。深度学习方法在各种医学图像应用中取得了优异性能,达到甚至超过了专家级医生的水平。本文首先简述深度学习模型的基本原理,尤其是监督学习算法中的各种神经网络,然后总结它们在医学图像分类与识别、定位与检测、分割、配准与融合等应用领域的研究进展,最后探讨医学图像处理深度学习方法面临的挑战及应对措施。

  • 标签: 深度学习 医学图像处理 监督学习 神经网络
  • 简介:针对在不同的摄像头场景下,光线、摄像头参数的差异较大使得行人重识别困难的问题,提出一种基于距离度量学习的方法进行行人重识别.该方法首先为每一对摄像头学习一个距离度量模型.其次,根据上述因素的影响强度为这些度量模型赋予相应的权值.最后,对度量模型与其相应权值的乘积进行累加与优化,得到最终的距离度量模型.经过在两个公共数据集中进行行人重识别实验,其结果显示所提出的方法能够提高行人重识别的正确率.

  • 标签: 人重识别 距离度量学习 摄像网络 核函数 正则项
  • 简介:

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  • 简介:摘要:本文结合实际案例,从善用申请信息助力检索的角度探讨学习型检索策略。对于申请信息的善用,介绍了“背景技术校准、技术效果回头看、技术术语深挖掘”三个方面。通过实施学习型检索,以期更加准确理解技术方案、提高检准效率,从而合理界定技术贡献,得到客观审查结论,有利于更新知识储备库,从而不断趋向本领域技术人员。

  • 标签: 学习型 检索 申请信息 中间结果
  • 简介:摘要:随着网络安全威胁的不断增加,网络终端的安全防御成为各组织和企业重要的任务之一。攻防演练作为一种实践和培训手段,被广泛应用于提升网络终端的防御能力。本论文针对攻防演练中的关键问题进行探讨,提出了一系列策略和方法,旨在帮助组织和企业有效提升网络终端的防御能力

  • 标签: 攻防演练 网络终端 防御能力
  • 简介:利用Advisor软件搭建纯电动汽车模型,在高速工况(HighwayFuelEconomyTest,HWFET)下对纯电动汽车进行动态仿真分析,得出此工况下动力电池的输出电流分布。使用现有的试验条件求得动力电池产热量曲线,并以此作为电池仿真分析的热源模型。利用流体动力学软件STAR-CCM+分析纯电动汽车在HWFET工况下运行时,动力电池包的散热能力

  • 标签: 高速工况 动力电池 电池产热量 动态仿真 电池散热
  • 简介:英国首屈一指的米尔布鲁克(Millbrook)车辆测试和开发场不断改进其能力。这个靠近英格兰东南部贝德福德(Bedford)的测试中心投资安装了一个全新的设备,以模拟太阳光对车辆的作用。

  • 标签: 能力 投资 太阳能 试验场 车辆测试 模拟太阳光
  • 简介:天文导航可全面地提供位置、航向、姿态和速度等核心导航信息,特别是在复杂电磁环境下,发挥着独特的重要作用。测星能力是天文导航设备的核心指标之一,提出了光电通道测星的信噪比和调制度的计算公式和参数选取说明,给出了短波红外测星设备的计算实例和实测结果,结果表明短波红外测星可显著延长测星时段。

  • 标签: 天文导航 星等 信噪比 调制度 短波红外
  • 简介:单隐层前向神经网络的学习能力是有限的.特别地,作为分类器,单隐层前向神经网络对于图像的复杂信息和不同图像之间的细节信息很难学习和处理.文章借鉴深度神经网络的思想,将单隐层矩阵输入的神经网络拓展到多隐层神经网络,并采用传统的反向传播算法对其训练并给出学习算法.通过多个数据库的实验对比,结果显示所提出的算法具有良好的效果.

  • 标签: 神经网络 图像分类 深度学习
  • 简介:本文介绍了飞机内自测试设备(BITE)具有的基本功能;并列举波音和空客研制的一些飞机,说明了机内自测试设备的应用和发展,以及应如何运8民机BITE的设计水平。

  • 标签: 自测试能力 运8型民机 飞机 使用成本