简介：五年前谈变化，我们说如果与变化共舞、走在变化的前端就没问题：三年前谈变化，我们说基于互联网转型就有机会：两年前谈变化，我们说不确定性、黑天鹅满天飞：但今天再谈变化．我们就要说，这是个数字化生存的时代．时代真的变了!

简介：7月31日．《华尔街日报》披露了一个惊人消息：通用电气（GE）正计划出售其数字化公司（GEDigital）。待出售的数字资产中包括了被誉为工业互联网平台的标杆产品一PrediX。GE曾经是最为坚定的“工业数字化”的鼓吹者。在其前任CE0伊梅尔特领导下它于2012年率先提出了工业互联网概念，2013年推出工业互联网平台产品PrediX，2015年推出Predix2．0,并整合软件和IT资产，成立了由伊梅尔特亲自挂帅的数字部门GEDigital。该部门甚至打出了一个响亮的目标：到2020年成为全球的“十大软件公司”之一。但如今GE却在大举剥离数字化业务。

简介：8月12日，中国信息通信研究院、清华大学公共管理学院、腾讯公司共同联合发起成立“数字中国研究中心”。

简介：在FPGA进行硬件加速的基础上,采用10位的高速A/D转换器设计并实现了采样率5Gsps(Gigabitsamplespersecond)、带宽2GHz的宽带数字接收机的硬件实物原型.在所设计的硬件平台上,完成了FPGA硬件加速的FFT算法实现和超分辨率的信号检测算法实现,进而提高了接收机在接收多个信号时的瞬时动态范围(IDR).该设计较之前代在集成度、功耗、体积和动态性能等方面均有显著提升.经实验验证,在高达2GHz的频率范围内,接收机同时接收两个信号时,通过硬件加速的4096点FFT计算,其瞬时动态范围最大可达52dB.

简介：针对深层超限学习机算法在网络层数较浅时样本特征利用率低,和网络层数较深时样本特征经高层抽象后有效性降低的问题,本文提出了两种密集连接的多层超限学习机算法:Dense-HELM和Dense-KELM.这种密集连接的网络结构,使样本特征信息在层与层之间被充分利用,能够在不增加网络深度的情况下,显著提高算法的识别精度.最后,对文中提出的两种算法在20组基准数据集上进行实验,结果显示:本文提出的算法可以显著提高算法的识别精度,减少算法的训练时间,这表明所提出的算法具有有效性和实用性.

简介：基于深度学习的医学图像处理已成为该领域研究的热点。深度学习方法在各种医学图像应用中取得了优异性能,达到甚至超过了专家级医生的水平。本文首先简述深度学习模型的基本原理,尤其是监督学习算法中的各种神经网络,然后总结它们在医学图像分类与识别、定位与检测、分割、配准与融合等应用领域的研究进展,最后探讨医学图像处理深度学习方法面临的挑战及应对措施。

简介：企业家中能够被全球企业家上升到“明星”程度来追捧的，历史上可能只有两个人，一个是乔布斯，另一个就是杰克·韦尔奇。后者的《赢》这本全球畅销书被称为“CEO们的圣经”。2004年杰克·韦尔奇来到中国，在人民大会堂进行演讲，前排的票卖到20万元一张，张瑞敏、柳传志都在第一排等着他的接见。

简介：软件的图形用户界面(GUI)的视觉设计影响着用户的使用体验.在没有既定标准的情况下,测试人员对GUI评分的主观性和大量的重复性工作,会造成GUI测试的评分偏差和效率低下.针对上述问题,本研究工作构建了基于云平台的软件GUI自动测试系统,分别使用HOG+SVM模型和AlexNet模型对GUI图像进行特征提取并分类.考虑到软件GUI数据样本量小,提出利用迁移学习策略改善AlexNet网络的性能.针对用户的多样性和算法对计算性能的需求,GUI自动测试系统部署在云平台上,用户可以对软件GUI进行实时评估.实验证明,系统用于GUI自动测试具有良好的性能,并且可以避免主观因素的影响以及减轻软件测试员的工作量.

简介：公安交通集成指挥平台是公路交通安全防控体系“三位一体”建设的重要内容，也是公安交警部门科技信息化规划建设的四大信息平台之一。针对前端卡口过车图像质量差和干扰因素多的问题，本文提出一种基于深度学习算法的卡口车辆图像特征识别方法，实现车辆号牌号码、品牌型号、年检标识等车辆特征的准确识别和提取。与现有二次识别算法进行分析比较，在提升卡口过车图像识别准确率的同时，避免了人工设计特征带来的误差干扰，为公安交通集成指挥平台业务的开展提供了强有力技术支撑。

简介：功能说明：更换转向角传感器之后,需使用该功能对转向角传感器进行学习,否则仪表会亮方向盘故障灯。操作指引：（1）选择使用X-431PADⅢ汽车诊断设备,进入传统诊断,选择本田车型,进入后选择＂16PIN诊断座＂,再选择＂快速测试＂扫描出系统,如图2所示。（2）选择＂电子动力转向系统＂点击进入,如图3所示。（3）选择＂特殊功能＂点击进入,如图4所示。