简介：摘要：最近几年，随着公司内外用户对软件质量的要求越来越高，软件质量水平在很大程度上对用户体验、软件推广程度及企业经营效率产生了很大的影响。因此，传统的软件测试验证和质量管理方法已经不能适应当今快速发展的软件产品。本文作者从软件的生命周期出发，对软件测试的重要性进行了分析，进而探讨了软件中存在的问题，并在此基础上，提出了一种基于软件测试的软件质量改进方法。

简介：摘要：在野外测量项目组踏勘和测量施工中，测量人员利用使用奥维软件（手机版）的互动地图进行野外测量踏勘，能够有效提高矿产石油资源项目组工作人员的测量踏勘效率、减少人员的野外和内业的工作量、节约踏勘的时间和质量。如何利用好手机里奥维地图，为野外矿产资源测量踏勘提供有效的帮助，减轻一线矿产资源测量踏勘劳动强度，降低工程成本是一个值得思考和认真对待的问题。本文主要介绍叙述了手机版奥维地图的主要功能在测量施工的运用，提出了手机版奥维地图在矿产石油资源测量踏勘中遇到的坐标转换不精确的问题主要问题，最后提出通过工作经验总结提出了既便于一线技术人员操作，又能够满足工程测量施工需要的应用方法，提高了奥维地图应用在工作中的效率和精度，以期为矿产石油资源测量先期踏勘和测量施工提供一定的便利。

简介：摘要：矿山智慧化建设是基于传统数字矿山基础，将物联网、多机器人、GIS系统等高端技术实施融合，形成集自决策、自控制、感知互联于一体的智慧化矿山系统。其中，矿山巡检作为矿山生产中最重要的一部分，有着重要意义。若巡检出现偏差，会直接影响矿山的生产进度，同时会造成不可预估的损失，机器人的提出，能够代替人工完成矿山巡检。但是该过程中会耗费大量的功率能耗，因此对巡检多机器人开展必要的低能耗控制，成为当前绿色智慧矿山建设的重要组成部分。但是，以上方法都是针对单一机器人的能耗控制策略，考虑到矿井内复杂的地理情况，针对机器人的联合控制所消耗的能量较多，需要进一步完善。为解决上述机器人低能耗控制过程中存在的问题，以工业物联网为基础，设计煤矿机器人低能耗控制方法。基于此，本篇文章对煤矿智能机器人发展与应用进行研究，以供参考。

简介：摘要：本文探讨了软件技术转移过程中的知识产权保护与合作协议。分析了知识产权保护在软件技术转移中的重要性。探讨了知识产权保护的挑战和难点，如技术保密、专利保护和合同约束等。介绍了合作协议的作用和内容，包括权利划分、保密条款和争议解决机制等。提出了加强知识产权保护和优化合作协议的建议，以促进软件技术转移的顺利进行。通过深入研究和分析，本文为软件技术转移中的知识产权保护与合作协议提供了有益的参考。

简介：摘要：本文对电子计算机工程网络控制软件中存在的安全性和系统性能等方面的问题进行了深入研究，并提出了一系列改进措施。通过优化认证授权机制、数据传输加密技术、负载均衡算法等手段，改进了网络控制软件的安全性和性能表现。

简介：摘要：本文介绍了人工智能技术在软件安全测试中的应用以及智能化测试工具的开发原理。在软件安全测试中，人工智能技术可以应用于智能化漏洞扫描和强化学习等领域。智能化漏洞扫描包括自动化漏洞发现和基于机器学习的漏洞识别。强化学习可用于智能化攻击探测和智能化防御策略生成。智能化测试工具的开发涉及数据收集与预处理、模型选择与训练以及模型评估与优化等基本原理。文章还介绍了基于深度学习的漏洞检测工具、强化学习算法在安全测试中的应用以及自动化安全测试工具的开发与应用的实践案例。

简介：摘要：随着制造业的发展和智能化技术的不断进步，多机器人协同制造成为提高生产效率和灵活性的关键策略。然而，多机器人系统中的调度问题由于复杂性和实时性的挑战而变得更加困难。本文旨在设计一种面向多机器人协同制造的智能调度系统，以优化生产过程中的资源利用率和任务执行效率，提高生产线的整体性能。

简介：【摘要】

简介：摘要：本文通过对植物识别与定位、自主导航与路径规划、除草器械设计与控制、智能决策与作业优化以及数据处理与远程监控等方面进行深入研究，提出了一种基于计算机视觉、机器学习和传感器技术的激光除草机器人系统。该系统具备较高的除草效率和准确性，能够有效降低对环境和有用植物的影响，具有广阔的应用前景。

简介：摘要：随着全球人口的不断增加和城市化进程的加速，农业生产面临着严峻的挑战。传统的农业生产方式已经难以满足现代社会对食品安全、品质和数量的要求。在这种背景下，智能农业采摘机器人成为了解决农业生产问题的一种重要手段。智能农业采摘机器人可以通过自动化、智能化的方式，提高农业生产效率和品质，减少人力成本和环境污染，保障食品安全和品质。同时，智能农业采摘机器人也可以缓解农业劳动力短缺问题，提高农民的收入和生活质量。目前智能农业采摘机器人的研究和应用还面临着许多挑战。例如，机器人的定位、感知、路径规划等技术需要不断改进和优化，同时还需要解决机器人与作物之间的交互问题，以及机器人的安全性等问题。因此，对智能农业采摘机器人的研究和应用具有重要的理论和实践意义。