简介:燃煤锅炉是复杂的多变量系统,其飞灰的含碳量形成机理复杂,不能用简单的数学公式估算。现场实炉测试这些数据具有工作量大,测试工况有限等缺点;燃煤锅炉运行参数及燃料特性等因素影响着飞灰的含碳量,其相互耦合,导致分析数据过程困难。神经网络建模将燃煤锅炉视为黑箱,应用该方法可以良好的描述其输入输出之间的黑箱特性,因此,人工神经网络应用广泛。利用燃煤锅炉试验数据,采用3层BP(backpropagation)神经网络构建了锅炉飞灰的含碳量排放特性模型。通过锅炉的实测数据验证,该BP神经网络对飞灰含碳量相对预测误差在0.19%~0.50%,预测效果良好。测试结果表明,建立的神经网络预测模型可以准确逼近验证样本数据,也能够较好的逼近非验证样本数据,具有良好的泛化能力。
简介:垃圾焚烧处理是一项涵盖多学科、多种类的综合技术。随着2008年北京绿色奥运会的临近.还北京蓝天的措施日益增多。北京经济的高速发展.也带来了城市生活垃圾前所未有的增长率。垃圾经焚烧处理.可使垃圾减容90%左右.同时可获得高品质的能源.是实现城市生活垃圾无害化、资源化、减量化的有效途径之一.整个工艺过程见垃圾焚烧处理厂典型工艺流程图。但垃圾焚烧过程中产生的烟气污染物.必须有严格的监控方法.杜绝垃圾焚烧处理过程中二次污染物的发生.使垃圾焚烧技术健康发展。本文从烟气污染物的产生机理及性质.提出优先利用焚烧炉的工艺条件.采用燃烧控制及喷尿素溶液相结合的方法.在炉外采用烟气污染物净化措施.二者有机结合构成完整的烟气污染物排放控制系统。
简介:对粒子散射相函数的各种处理方法进行了总结归纳,并以黑体平行大平壁均匀粒子介质层的辐射换热问题为研究对象,在辐射平衡条件下,对比研究了采用Mie散射理论和线性散射相函数近似处理粒子散射相函数时介质内的辐射热流及温度分布情况。辐射传递方程采用离散坐标法求解,并在求解过程中对散射相函数进行了重新归一化处理。研究表明,Mie散射相函数计算过程复杂费时,均匀粒子的Mie散射相函数随散射角强烈波动,这使辐射传递方程的求解更加困难;线性散射相函数近似简单易行,当所选线性系数基本符合Mie散射相函数前向或后向散射特征时,采用线性相函数近似可以大大简化计算,并可正确估算粒子介质内的辐射热流与温度分布情况,是一种较好的处理散射相函数的方法。