简介:在奥迪80之后开发的新机型,是1994年秋开始生产的奥迪A4机型。该机型的主要特点是采用了5阀式。该新型发动机的最初追求目标是降低油耗,适应新的排放标准(MVEGI)和降低噪音,之后又达到了轻量化和降低成本等多项目标。5阀设计的目的在于追求高功率和高扭矩,达到了无增压时92kW、增压时110kW的效果。排气阀(直径30mm)对气缸轴线的倾斜角为20度,进气阀(直径为27mm)外侧的两个倾斜角为21.5度,内侧的一个倾斜角为15度。3个进气口的通道与椭圆形状的进气管连接,燃料以4kg/cm~2的压力从设置在进气管上的燃料喷嘴(2个孔)中以雾状喷射到3个进气阀的伞腔上,这样设计主要是考虑减少对进气壁面的润湿,且使通过3个进气口的各自的空气量与成比例的喷射量得到一定的分配。
简介:利用HLA的设计思想对通信对抗仿真系统的体系结构进行分析,在此基础上建立了通信对抗仿真系统的系统结构框图,并对系统的各功能模块以及主体部分的设计实现进行了分析和研究。
简介:燃煤锅炉是复杂的多变量系统,其飞灰的含碳量形成机理复杂,不能用简单的数学公式估算。现场实炉测试这些数据具有工作量大,测试工况有限等缺点;燃煤锅炉运行参数及燃料特性等因素影响着飞灰的含碳量,其相互耦合,导致分析数据过程困难。神经网络建模将燃煤锅炉视为黑箱,应用该方法可以良好的描述其输入输出之间的黑箱特性,因此,人工神经网络应用广泛。利用燃煤锅炉试验数据,采用3层BP(backpropagation)神经网络构建了锅炉飞灰的含碳量排放特性模型。通过锅炉的实测数据验证,该BP神经网络对飞灰含碳量相对预测误差在0.19%~0.50%,预测效果良好。测试结果表明,建立的神经网络预测模型可以准确逼近验证样本数据,也能够较好的逼近非验证样本数据,具有良好的泛化能力。