简介:中央空调已经普及,对于机组的监控管理维护的任务也提上日程,现阶段采用的控制系统存在一定局限性,本文提出了一种可行的基于GPRS的远程集中监控管理系统。中央空调机组运行状态的相关数据通过DTU进行协议转换,并传输到已搭建好的云服务器上。云服务器作为GPRS数据中心,完成对数据的存储、中转。远端计算机通过Internet访问云服务器,在已设计好的组态界面处,可以对各地机组进行监控管理。中央空调机组运行状态大数据通过互联网高效便捷地完成采集,经空调厂商相关人员对数据库进行分析后,可针对不同地区机组运行状况的差异提出不同的机组优化方法。同时空调服务商能够远程监控管理机组,大大提高稳定性安全性,参考历史数据更方便了机组的检测维修。为消费者提供更加优质的服务。
简介:针对三维弹道目标,给出了一种有效的基于粒子滤波的跟踪算法。这种算法以标准的粒子滤波算法为基础,根据贝叶斯原理利用局部线性化技术获得最佳近似的重要性密度函数以避免粒子退化现象,并且利用Metropolis-Hastings(MH)采样构造的马尔科夫链得到更加符合目标分布的样本,从而最小化重采样后的粒子枯竭问题。此外,这里采用Kullback-Leibler距离(KLD)指标对不同粒子滤波算法的性能进行评估。仿真结果表明,该三维弹道目标跟踪算法粒子群与参考粒子群(近似真实目标概率分布的粒子群)之间的KLD比标准粒子滤波与参考粒子群之间的KLD更小,因此,能获得比标准粒子滤波算法更好的跟踪效果。