简介：移动节点聚集检测是无线网络应用的一项新内容。为提高大规模目标区域内节点聚集检测的效率和准确度,提出一种基于位置感知和密度聚类的移动节点聚集检测方法。首先,通过无线定位技术来获取移动节点的位置坐标,此过程中,有偏最小二乘法可用于降低距离估计误差对定位的影响;其次,在将目标区域进行网格划分的基础上,采用密度聚类方法搜索节点聚集簇,并对相邻网格的节点相邻聚集簇进行合并;最后,输出节点聚集簇的区域及其包含的节点信息。仿真试验验证了方法在实际应用中的可行性和有效性。

简介：随着移动通信技术的快速发展,物联网移动感知服务平台构建问题逐渐引起了人们关注,即为了迎合用户业务增长需求,近年来,服务平台在开发过程中注重趋向于智能化方向发展,且应用Android支撑平台,提供多元化、交互式服务项目,就此提高整体服务质量,满足客户业务需求。本文从Android开发平台概述分析入手,并详细阐述了现代物联网移动感知服务平台的具体设计与应用,旨在推动当前移动通信领域的进一步发展。

简介：针对当前多径线性调频（LFM）信号参数估计中存在的精度低、依赖高信噪比等问题,提出了一种基于压缩感知的多径LFM信号参数估计新方法。通过将包含多径分量的LFM信号稀疏分解与重构,实现了多径分量时延及衰减的参数估计。新方法突破了传统Nyquist采样定理的限制,可利用较少数据恢复信号。仿真实验证明了该方法的有效性,并通过与传统方法的性能比较,证实新方法具有更高的时延分辨率、数据资源利用率且可以达到较高的估计精度。

简介：提出了一种基于感知数据特性分析的电磁环境复杂度评估方法。引入可量化电磁环境宏观统计规律和微观变化特征的功率谱密度标准差、功率谱密度偏度、功率谱密度相对变化率等评估因子,旨在全面评价电磁环境交叉重叠、瞬息万变动态性引起的复杂程度变化,并基于此对电磁环境进行精确的＂客观＂评估。最后,利用感知数据对该方法的实用性进行了验证,结果表明该方法可有效评估电磁环境复杂度。