简介：无线传感器网络（WSN）是物联网感知层的核心,对物联网的发展起着至关重要的作用,因此,WSN网络成为物联网的研究热点。文章主要分析物联网和传统编译码方案中存在的局限性问题,并尝试将一种新的编译码方式LT码应用于WSN网络中,旨在改善WSN网络的关键参数。
简介：在铁路货运电子商务系统中,预订车票登录界面验证码图像中字符,提出了一种基于卷积神经网络（CNN）的铁路货运验证码识别方法.先对验证码图像进行预处理得到单个字符,再对单字符图像数据建立CNN模型进行迭代训练.该方法针对铁路货运验证码图像特征,图像字符分割正确率接近100%,单个验证码字符正确识别率达98%以上,单张验证码图像识别率接近93%.试验表明,该方法对铁路货运验证码识别率较高,可应用于验证码的自动识别.
简介：实验室精细化管理,要求正视实验室开放面临的问题,实验室设备与资源管理粗放、学生需求模糊、人员管理粗放等问题,均亟需解决。而在每台设备上配置二维码,学生可预约使用,从而可实现实验室资源的精细化管理,提高管理的效益。本文对实验室开放面临的问题做了分析,提出了基于二维码和新媒体的实验室预约签到与精细化管理新机制,提升开放实验室管理水平。
LT码在WSN网络中的应用研究
基于卷积神经网络的铁路货运网站验证码识别
基于二维码和新媒体的实验室预约签到与精细化管理
