简介：本文提出了一种基于模糊支持向量机的网络入侵检测方法。通过在样本中引入模糊隶属度,来减小噪声数据和孤立点的影响。根据网络入侵检测的特征,选择合适的核函数,构建了适合于网络入侵检测的模糊支持向量机分类器。实验表明这种分类器应用于网络入侵检测是可行的,有效的。
简介：针对国防交通工程恢复能力评估具有模糊性的特点，将直觉模糊集理论运用于该项评估。同时建立了该项评估指标体系，提出了基于直觉模糊集的国防交通工程恢复能力评估方法的关键技术。最后通过实例分析，证明了该方法的可行性与有效性，为提高国防交通工程生存能力提供参考。
简介：特征关联源于量测过程中的不确定性,是无源多传感器多目标跟踪中一个关键环节。模糊集理论的基本思想是把经典集合中的绝对隶属关系模糊化,为处理不确定事物的建模提供有力工具。一种基于模糊聚类的辐射源特征关联模型被提出,同时给出了确定相似性度量和检验门限的方法。最后模拟产生了雷达数据库,对雷达数据库进行了聚类,并与硬聚类算法和灰色聚类算法进行了比较,实验结果证明了该方法的优势和有效性。
简介：公路交通控制是一个非线性时变系统，其抗干扰能力较差，尤其是道路交叉口的交通控制更是具有复杂的非线性时变特征，而实际应用表明，道路交叉口的交通控制是整个交通控制系统的控制重点。本文在研究BP神经网络算法的基础上，探讨该算法在道路交叉口多相位模糊控制中的应用。
基于模糊支持向量机的网络入侵检测
基于直觉模糊集的评估方法及其应用
基于模糊聚类的多传感器特征关联算法研究
BP神经网络在道路交叉口多相位模糊控制中的应用
