简介:城市中隧道内的积水影响着市民的出行安全,而我国目前的城市隧道积水远程监测系统不能很好地满足城市的需求,建立一个准确、及时且方便的城市隧道积水远程监测系统刻不容缓。监测系统中的客户端是极为关键的环节。文章对系统的Android客户端进行了研究与设计。
简介:文章针对株洲县堂市乡某部分区域高分辨率影像,采用eCognition的多尺度分割和面向对象的最邻近法对影像进行分类,同时与ENVI5.3软件平台下的最大似然法分类结果进行了对比分析,并以野外验证后的目视解译为基准进行精度评价。结果表明:基于eCognition平台下的面向对象的分类方法避免了传统分类结果噪声严重、精度低的缺陷,其总体分类精度为80%,Kappa系数为0.7397,比传统分类结果精度高,比目视解译效率高。