简介：EPON的关键技术之一是动态带宽分配（DBA）问题。为了支持语音、视频、数据等多业务和保证不同的服务质量（QoS）和有效克服轻载惩罚问题，本文提出了一种支持多业务的EPON动态带宽分配算法。通过对ONU侧的业务按照优先级进行区分，对到来的业务按照严格的优先级排队，以此保证高优先级业务的时延要求i引入预测避免出现了轻载惩罚，在OLT侧预测高优先级业务的到来情况，为ONU多分配预测的带宽大小。实验表明，本文算法提高了网络的服务质量。

简介：研究分析了认知网络结构,基于OPNET/HLA/MATLAB/VC＋＋,设计了基于认知网络的资源分配控制体系架构和仿真模型,通过认知策略验证仿真试验,对比分析引入认知技术后的网络传输性能。

简介：智能光分配技术是近年来科技发展的产物,它主要应用于网络技术,并且带动着网路技术的迅猛发展。智能ODN光分配网络技术具有稳定性、管控性强的优势,并且其高效性更是成为光纤接入网络建设的研究重点。可以说,智能ODN光分配技术已经广泛的应有于网络技术当中,对网络建设与改造的发展具有重要意义。本文以智能ODN光分配网络技术的实际应用为切入点,探讨和研究了ODN光分配网络技术的发展及运营,充分应用智能ODN技术可以提升产品兼容性,从而可以更好地实现ODN的快速发展。

简介：为解决无线Mesh网络中的信道分配问题，提出了基于博弈论的信道分配（GBCA）算法。该算法将无线Mesh网中各节点的信道分配过程作为一个博弈过程，信道分配策略作为博弈者的策略选择，信噪比函数为博弈的效用函数。基于NS2的仿真结果表明该算法在吞吐量和丢包率方面都有较好的性能。

简介：一个分布式电源分配方案，以最大限度地提高系统的容量密集的小细胞网络。一种新的信号称为细胞间的信号干扰噪声比（isinr）以及其修改定义显示系统容量的代数性质。随着isinr的帮助下，我们要确定系统容量的局部单调性的一种简单方法。然后在每个子信道上的迭代，我们把小细胞进化的节点B（senbs）分成不同的亚群。对于第一个子集，总速率是凸的相对于功率域和功率优化分配。另一方面，第二子集，和速率是单调递减的，senbs会放弃这个迭代信道。采用迭代策略，提高系统容量。仿真结果表明，该方案可以实现更大的系统容量比传统的。该方案可以实现一种很有前途的硬件性能和信令开销。

简介：混合云点对点对点（点对点）系统，利用用户的能力来缓解云的带宽压力，被广泛用于内容分发。然而，由于对大尺寸文件的需求迅速增长，这是一个挑战，以支持高速下载体验，同时在不同的群与有限的云带宽资源，在这样的系统。因此，它需要一个优化的云带宽分配，以提高整体下载体验的用户。在本文中，我们提出了一个系统的性能模型，它的特点是云的上传带宽和用户下载速度之间的关系。在该模型的基础上，我们研究了云上传带宽分配，以优化用户体验质量（QoE）的目标，主要取决于所需的内容下载速率。此外，为了降低计算复杂度，我们提出了一个启发式算法来近似最优解。仿真结果表明，我们的启发式算法能获得更高的用户体验与两种典型的带宽分配算法比较。