简介：轿车和卡车的电子系统算得上最恶劣的集成电路（IC）应用环境之一。这些IC的封装必须通过一系列严苛程度远超常见消费类以及商业和工业环境的测试。
简介：为了同时对抗有源干扰和无源杂波,需要联合采用自适应副瓣对消（ASLC）和动目标检测（MTD）两种技术。在工程应用中,通常先采用ASLC抑制有源干扰,然后采用MTD对消无源杂波并提取目标回波。但是,回波数据在进行ASLC处理过程中产生了权值噪声,导致MTD处理杂波出现较大剩余,MTD性能受到了一定的影响。针对此问题,提出了3种方法,较好地解决了ASLC和MTD联合使用兼容性问题,可以实现对有源干扰和无源杂波的同时抑制,从而提取出目标回波信号。
简介：针对信息质量评估系统中各环节影响因素的评估问题,提出了一种基于自适应模糊神经网络（FNN）的信息汇聚质量评估方法,从汇聚结果满足用户需求的角度判断信息汇聚质量的优劣。依据用户体验满意度调查数据,结合神经网络的自主学习与模糊控制的模糊推理能力,提出了该方法,并将生成的TS型模糊推理系统作为汇聚质量评估参考模型。试验结果表明,该方法预测汇聚质量可反映人工专家经验。
简介：近年来,全球导航卫星系统相继增添新功能——全球搜寻援救,而拓宽了GNSS信号的应用。自2011年10月以来,GalileoIOV卫星（MEO）已经安设了全球搜救收发设备,开创了全球导航卫星系统增添SAR功能的先河。这就需要研制适应全球搜寻援救需求的GNSS接收机。
集成电路（IC）封装如何适应汽车环境
自适应副瓣对消与动目标检测的联合使用
基于自适应模糊神经网络的信息汇聚质量评估方法
适应SAR功能的GNSS接收机待研发——GNSS导航信号的收发问题之十六
