简介:为优化空中交通流的管控策略,研究了空中交通流分布特性。根据厦门1号扇区实测数据,确定了空中交通流的高峰时段,并计算其累积超容比。引进泰尔指数,作为评价空中交通流不均衡度的评价指标。采用多项式回归分析法建立了空中交通流累积超容比-泰尔指数(CT)模型,并进行显著性检验,构建了可接受空中交通流不均衡度(AATFID)模型。研究结果表明,该模型能较好反映空中交通流高峰分布态势,对空中交通管理策略具有重要指导意义。
简介:图像增强是数字图像处理技术中最基本的内容之一,也是图像预处理方法之一。文章围绕图像增强方法,研究发现先使用直方图均衡化将带有噪声的图像进行处理,然后再将图像进行中值滤波,其效果得到明显改善。
简介:短波战术数据链在现代战争中发挥着重要作用.针对短波时变多径信道特性,提出了一种基于信道估计的Turbo均衡算法.该算法在初次迭代时根据训练序列的自相关特性,采用快速相关信道估计算法估计信道初始状态,并进行基于线性最小均方误差(MMSE)的Turbo均衡;然后利用译码器反馈的软信息,采用最小均方(LMS)迭代信道估计算法优化信道估计值,并进行迭代均衡.仿真结果表明,该算法的误码率性能逼近于假定信道状态已知的Turbo均衡算法,对Turbo均衡在数据链中实际应用具有借鉴意义.
简介:随着4G用户的逐渐增长,热点区域部署了双多载波。当某个小区的负荷达到一定程度,其接入、吞吐率等指标则会发生恶化。负载均衡功能能够一定程度上解决该问题,该功能根据服务小区和其邻区负荷状态以及覆盖上的具体情况,通过切换和重选驱使合适的用户去其它相对空闲的小区继续进行业务。这样既可以有效地使用系统资源,又可以提高系统的容量和稳定性。
可接受空中交通流不均衡度模型构建
基于中值滤波和直方图均衡化的图像增强方法研究
基于信道估计的Turbo均衡算法在数据链中应用
LTE800M与LTE1.8G&2.1G负荷均衡试点研究