简介:在应用PM2.5、PM10、SO2、Co、NO2和03六种污染物浓度指标预测的基础上,将最高气温、最低气温、天气现象、风向、风力5种气象条件指标增添到空气污染预测输入变量中,采用K最近邻(KNN)和支持向量机(SVM)两种算法建立北京市空气污染等级分类预测模型。论文采用中国环境监测总站公布的北京市2014年1月1日至2016年4月30日的6种污染物浓度指标数据以及北京市气象台公布的北京市2014年1月1日至2016年4月30日的5种气象条件指标数据进行测试实验。结果发现,KNN模型预测的准确度为83.56%,SVM模型预测的准确度为87.32%,SVM模型在空气污染等级分类预测方面比KNN模型的准确度高出3.76%,建议将来在北京市空气污染等级预测中采用SVM模型以期获得较好的预测和空气污染控制效果。
简介:为了揭示中国农业面源污染的时空分布特征、考察地区差距的来源及动态演进规律,文章在测算2001-2015年中国31个省份农业面源污染排放量的基础上,对农业面源污染的空间分布和空间趋势进行可视化描述,采用DAGUM基尼系数和KERNEL密度估计方法实证考察了中国农业面源污染的地区差异及分布动态演进规律。研究发现:中国农业面源污染呈现较为明显的空间非均衡特征,污染较严重的地区主要集中在山东、河南、四川等农业大省;在地区差异层面,东部和西部地区之间的差异最大,超变密度是农业面源污染地区差异的主要来源;在分布动态演进规律上,中国农业面源污染呈逐步加重趋势并呈现出明显的空间极化现象。这些结论对中国农业的可持续发展具有重要价值。
简介:从生态文明视阈出发,在环境生产技术和DEA框架下,采用基于全局基准技术的非径向方向性距离函数模型构建一种新型的环境污染排放绩效指数,测度2000年~2012年中国分省及区域环境污染排放绩效,并基于Bootstrap截断回归方法实证考察环境污染排放绩效的驱动因素。研究结果表明:样本考察期内,我国环境污染排放绩效指数均值为0.8122,表明环境污染排放绩效仍存在较大的提升空间;以2005年为拐点,中国的环境污染排放绩效指数呈"V"型变化,"十二五"以来的提升速度明显快于"十一五"时期;在空间分布上,东部地区的环境污染排放绩效最高,西部地区次之,中部地区最低;"十一五"以来,东部地区的环境污染排放绩效的提升速度明显快于中西部地区,区域之间环境污染排放绩效的差距呈现先缩小后扩大的演变趋势;经济发展、结构调整和环境规制是影响环境污染排放绩效的重要因素,应通过不断提升经济发展水平、加快推进结构调整、完善环境规制等措施,来提升环境污染排放绩效,推进生态文明建设。