简介：摘要：在实际操作中我们不难看出烟气脱硫是一项有着较强专业性的系统性工作，相关工作者应在实际操作中不断总结经验，用世界格局时刻留意该技术的发展，加紧学习先进知识，着力解决实际问题，在岗位上谋求突破创新，在实现自我价值的同时为企业的长远发展提供助力。

简介：摘要：目前人类对于化石能源的消耗量正在急剧的增长，这就导致大量的温室气体随之而出现，温室气体的出现和存在使得地球的气候被严重的破坏，各个国家的政府都在积极的采取相应的治理措施，希望能够缓解这一种不良的现象。碳排放权交易就是将经济作为手段作为重要的工具，对环境进行治理的一种产物。但是目前国内的碳排放权市场发展还是受到了一定的影响，发展比较缓慢，交易市场当中的交易主体存在的问题是比较多的，交易价格受到的影响也比较多，那么针对这些方面的问题，本文将具体的分析碳排放权影响的一些因素提出有效的完善建议。

简介：摘要：近年来，随着新一轮电力体制改革的有序推进，电力市场建设的各方面均取得了积极进展，具体表现为电力市场建设初具规模，电力交易中心相继成立，市场化交易更加活跃。目前，全国各电力交易中心在电力市场推进的过程中发挥了积极作用，2019年组织开展的各类交易电量合计为28344亿千瓦时。然而，目前电力交易中心还存在以下问题：（1）随着能源可持续发展战略及低碳经济政策的进一步推进，分布式能源、储能以及柔性负荷大量并网，电力市场交易主体数量激增，导致了交易平台集中出清过程中需要处理的数据量呈指数级增长。而目前的电力交易平台难以进行大规模数据处理；（2）由于目前电力交易中心组织架构的限制，交易信息难以跨区域共享，交易中心无法实现全国资源的统一优化配置。尽管电网公司提出通过建设两级电力市场实现分级优化，但由于各省级电力市场内部结构较为复杂，导致在实现全国资源统一优化配置的过程中难度较大。因此，迫切需要建立分布式电力市场交易平台，适应大规模可再生能源参与市场的需要。

简介：摘要：棉花作为重要的战略物资，其价格是影响棉农的种棉积极性和纺织企业生产的重要因素。本文利用Python获取棉花价格历史数据并对数据的时间序列特征进行分析。建立了基于LSTM网络的棉花价格预测模型并与BP神经网络模型的预测结果进行对比分析，验证了LSTM棉花价格预测模型的实用性和精确度。

简介：摘要：在我国当前的电力市场发展中，电力改革在新能源逐渐投入应用逐渐被展开，速度随着新能源科技的发展而不断上升。随着我国社会发展，能源应用在需求不断上升，电力市场教育不断增加，竞价交易随之产生，也因此产生影响。就我国当前现的现货交易机制来说，本文主要针对现行几种新能源形式进行研究，了解市场中的电力参与模式，其中新能源板块迅速壮大，在竞价市场中发挥着重要作用。