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共 3 个结果

生物质炭材料的制备及用作电极材料的应用研究

作者：卢小伟，茹皓辉
学科：经济管理 > 产业经济
创建时间：2021-05-10
出处：《中国电业》 2021年第4期
机构：江西远东电池有限公司

简介：摘要：生物质炭材料作为重要的电极材料在电化学方面有较为广泛的应用。生物质材料是价廉易得的可再生资源，为炭材料的制备提供了丰富的碳源。综述了生物质炭材料所具有的性质特点、制备方法以及生物质炭材料用作电极材料在电化学应用领域的研究进展。当生物质炭用作锂离子电池负极材料时，所表现出比容量大、循环性能好和首次充放电效率高的特点；当生物质炭材料用作超级电容器时，电化学性能中比电容的数值稳定几乎不变，并且具有良好的循环稳定性、良好的电容性能和高比电容的电化学性能。以生物质为碳源的材料可以在锂离子电池和超级电容器中有广泛的应用。
标签：生物质电极材料炭材料活化

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无公害栽培管理技术在农作物种植中的应用

作者：黄福先
学科：经济管理 > 产业经济
创建时间：2022-12-28
出处：《科协论坛》 2021年第8期
机构：英德市横石塘镇人民政府 511500 英德

简介：摘要：无公害种植技术的出现是农村经济发展下的根本需要，更适合当前绿色、环保的种植观念，很好的解决了化肥农业对农作物带来的污染，提高了农产品的市场竞争力。而在实施无公害种植技术的过程中，还需要遵循系统化、标准化、技术化的原则，并紧跟国家相关的种植政策，使农业种植向健康、安全的方向发展。
标签：无公害栽培农作物种植应用技术

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基于BP神经网络的农作物销售量预测-以贵州省威宁县荞酥为例

作者：阳佩成李荔*
学科：经济管理 > 产业经济
创建时间：2021-07-19
出处：《中国电业》 2021年第09期
机构：贵州师范学院物理与电子科学学院贵州贵阳 550018

简介：【摘要】电商库存补单是电商资金运转的一大难题，科学的补充订单和解决库存深度问题能加强电商供应链体系建设，帮助电商加速资金流动，减少库存压力，降低存储成本。本文针对传统的农产品销量预测模型方法的难点和新时代背景下农产品预测市场的需求,根据气候、时间、价格和质量、销售区域五个因素,利用LM算法优化了bp神经网络，并对贵州省威宁县荞酥的未来几天农产品销量建立了相应的网络模型,进行预测实验。结果表明该模型的预测精度较为准确，可以进行预测实验。
标签： bp神经网络机器学习销量预测 LM算法荞酥

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