简介：多年以后,面对纽交所的大屏幕,杰夫·贝佐斯还是会想起自己出走华尔街的那个下午。贝佐斯搬着纸箱走出纽约城西45大街120号40层的时间是1994年,乔布斯还要再过两年才回到苹果工作;就读于密歇根大学的拉里·佩奇也还不认识斯坦福大学的谢尔盖·布林;而马克·扎克伯格刚刚吹灭自己10岁的生日蜡烛。一年后一位叫做马云的青年会从太平洋彼岸的杭州飞赴西雅图,在这里第一次接触互联网,从而在心里种下一粒互联网的种子。

简介：短期内，中国不可能复制美国的页岩气革命，但这丝毫不影响斯伦贝谢为持久战做准备。

简介：斯伦贝谢近日推出了SonicScope475多极声波随钻服务。这一新的随钻测井（LWD）服务提供多极测量方式，能够一致且可靠地提供各环境中的挤压和剪切数据。

简介：

简介：由于市场环境中存在着许多不确定因素，使决策者的决策带有某种程度的风险。为了增加决策的可靠性，在风险决策中增大信息量是一种可行的方法。文章通过分析信息在风险决策中的作用，利用贝叶斯公式，给出了如何确定信息的价值以及如何提高风险决策可靠性的方法。

简介：摘要： 贝叶斯算法是分类和匹配问题中常用到的方法，近年来，常被应用到各种实际问题之中。本文将贝叶斯引入商业银行线上营销案例之中，基于商业银行数据样本，进行朴素贝叶斯分类器的构建。同时提出两种利用互信息的改进方法以对比探究相对于朴素贝叶斯模型分类效果的改进情况。本文实证结果表明，这两种改进都是有效的，通过属性和类之间互信息以及属性和属性间互信息辅助对属性进行排序不仅能够简化模型构建流程，并且能提高分类准确率。最后，本文对该模型在商业银行网络营销中的应用方向提出建议并对实际意义做出探讨。

简介：公众改善环境之意愿的最直接体现是支付意愿。在介绍了多项式概率模型及其层次贝叶斯估计方法后，利用问卷数据研究了北京市公众（大学生群体）对于改善长期空气质量的支付意愿。结果显示，为了在20年内北京市空气质量良级天数（API〈100）达到90％以上，公众的支付意愿为未来5年47元／人／月，支付意愿随时间的贴现率大约为3．8％。

简介：针对CRM项目的风险特点,提出了基于贝叶斯网络的风险评估方法.该方法首先通过识别风险和风险关系确定贝叶斯网络结构.在估算风险概率参数后运用贝叶斯网络推理计算CRM项目中风险的发生概率,并评估其影响,划分风险优先级并处理风险.最后通过案例分析验证该方法.

简介：摘要

简介：本文给出了在方差已知的情况下，正态分布期望参数的估计的损失与风险在不同的先验分布下的贝叶斯估计，并研究了其性质。

简介：

简介：从原著入手往往可以发现作者的本意,对托马斯贝叶斯思想的解读也不例外.作为向经验学习的一种规范性理论,贝叶斯关注的是逆推理问题.从贝叶斯的基本概念——概率的两个定义入手,结合Shafer的对该问题的论述,重新解读贝叶斯对概率原理的证明尝试.不管选择实施的机会变化中什么样的事件,然而贝叶斯构建的一次偶然事件B的持续出现将产生无限的增益.

简介：总部位于荷兰海尔伦的皇家帝斯曼公司(DSM)日前与上海医药集团达成原则性协议．帝斯曼将付出约1000万欧元(1380万美元)．以获得上海医药集团持有的罗氏(上海)维生素有限公司36％的股权。

简介：利用动态朴素贝叶斯分类器对我国的通货膨胀风险进行了预测，并在此基础上计算了不同风险因素对通货膨胀风险等级的影响程度，结果表明，动态朴素贝叶斯分类器方法能够较好地预测和分析通货膨胀风险。利用我国实际经济数据进行模拟预测，结果显示在88．24％的可信度下，我国2012年第二季度的通货膨胀风险等级为2级，通货膨胀率预测值约为3．8％。通过分别使用包含和不包含企业家信心指数的动态朴素贝叶斯分类器进行预测，结果发现考虑了企业家信心指数的分类器大约能将预测准确率提高5％，这说明对通货膨胀风险等级预测有必要考虑经济主体的预期因素。通过计算6个指标对通货膨胀风险等级的影响程度，发现货币供应和产出缺口仍是解释我国通货膨胀风险的两个主要因素。

简介：贝叶斯统计被很多人认为是唯一精确的统计方法,在各个领域都有所运用。随着我国对于经济发展的要求越来越高,金融市场更加的繁荣了,需求也有所提高。虽然我国目前金融市场的运行良好,但是问题并不是突然出现的,往往在繁华的背后就会埋下风险的种子。本文基于贝叶斯的统计方法对于金融市场的风险进行分析,使有关部门能够更加深入的了解金融市场运行,进行全程的把控,防止金融市场风险的演变,造成我国经济运行的混乱。

简介：

简介：2019年1月9日,获奖小说家麦肯齐贝佐斯(MacKenzieBezos)和她的丈夫、亚马逊(Amazon)首席执行官兼创始人杰夫贝佐斯(JeffBezos)在Twitter上宣布离婚时,公众对这对夫妻关系的讨论很快集中在离婚可能对杰夫的公司以及双方的净资产产生的影响上。

简介：文章利用贝叶斯决策分析方法对工程项目进行计算，确定最优报价。针对工程项目广泛采用招标投标方式的要求，利用贝叶斯决策分析方法对承包商依据招标文件的要求，就如何进行合理投标决策进行分析。贝叶斯决策分析方法在工程投标决策中可行性高，能够使承包商在一定中标概率下确定合理报价。

简介：全概率公式和贝叶斯公式是这门课程中非常重要的两个公式,也是考研中经常考的-个考点.如果在授课的过程中,按照课本上的顺序,直接给出公式,然后在套用公式来进行应用,这样授课导致的结果是学生能记住并记熟公式,但在应用的过程中,就感觉无从下手,不知道该怎么套.

简介：摘要金融风险的度量是金融风险管理领域的核心。VaR（ValueatRisk）方法已被广泛采用并成为金融行业风险管理的标准。本文对中国股票市场的收益率进行了统计分析，使用基于极值理论和贝叶斯估计的VaR方法对上证指数和深成指数进行实证分析，结果表明，用贝叶斯估计比经典统计方法估计得出的VaR值能够更准确地反映市场的风险状况。