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5 个结果
  • 简介:时间序列分析在经济运用中作用十分明显。本文利用1995--2014年国内生产总值的相关资料,运用时间序列分析。应用Eviews软件对经济增长时间序列进行模型识别、拟合、估计和预测。而改革开放以来,投资在经济增长中的作用越来越明显,在对经济增长序列进行时间序列分析的同时,也结合回归分析建立经济增长和投资的回归模型来分析经济增长和投资的协整关系。

  • 标签: 经济增长 时间序列分析 ARIMA模型 回归模型 投资 协整关系
  • 简介:为了推进上海国际航运中心的建设,加快开发航运运价指数衍生品,为中国航运企业控制市场风险创造条件,上海航交所于2011年12月7日正式发布了中国沿海煤炭运价指数(简称CBCFI)。文章基于GARCH-M模型和EGARCH模型对CBCFI日收益率的波动特征进行分析,实证结果表明,CBCFI具有条件异方差性。指数的风险与收益呈一定负相关关系。收益率序列具有非对称性,存在"反杠杆效应"。

  • 标签: CBCFI 收益率 GARCH-M EGARCH
  • 简介:随着世界经济一体化程度不断加深,我国对外开放不断扩大,国内企业基于全球战略而进行对外直接投资的步伐也不断加快,截至2013年,中国对外直接投资流量创下1078.4亿美元的历史新高,已位列世界第三大对外直接投资国。在企业“走出去”的同时,我国的出口贸易也迅速扩大。文章通过时间序列分析,进行协整分析,建立AR模型,得出对外直接投资对于出口的替代和促进作用在中国的实践中表现出差异性的结论。

  • 标签: 对外直接投资 出口贸易 替代作用 互补作用
  • 简介:本文选择财政支农作为变量,基于误差修正模型测算辽宁省财政支农支出的效率水平,并利用辽宁省1980年至2012年的数据,在省级层面上运用ADF单位根检验、E-G检验和误差修正模型实证分析了辽宁省财政支农对农业产出的影响,得出财政支农对农业产出的长期弹性为85.9%,短期弹性为4%,且都小于中国东部地区的数据.由于辽宁省是工业大省,农业产出所占全省GDP的比重较小.本文通过格兰杰因果检验还发现,滞后两期的辽宁省的农业产出是财政支农的格兰杰原因.

  • 标签: 财政支农 农业产出 误差修正模型 实证分析