简介：摘要：水泥价格预测在其相关生产及贸易领域具有重要意义。通过对山东省P.O 42.5散装水泥月均价的历史数据进行收集处理，来建立ARIMA模型，实现对价格未来走势的预测。结果表明，ARIMA(2,0,0)能较好的拟合水泥价格的走势，并能很好的预测向后两期的价格数据，为研究水泥市场价格变动提供了重要方法。
简介：摘要: 流通中货币是指流通于银行体系之外的现金，即经济学中的M0，而非等同于货币。本文章通过历年数据，建立乘积季节模型来分析M0的近一年发展趋势，为我国经济发展前景提供一定的参考依据。
ARIMA模型在水泥价格预测中的应用
基于ARIMA模型的中国流通中货币（M0）发展趋势预测
