简介:摘要:近年来,社会发展迅速,我国的人工智能技术发展也有了进步。快速发展的人工智能技术下,多数新理论与方法被引进至各个行业领域中。我国多数城市群位于沿海或平原区域,特别是东部沿海地区因地理环境缘故,具备丰富的风力资源,这也使得我国在风力发电行业方面的投资逐年增长。然而,由于风力发电区域地广人稀,有诸多问题存在于控制系统中,也就催生了依托现代智能化技术的控制系统。一旦将智能化技术融入风力发电自动化控制系统,那么该行业便能实现更为迅速的发展。对此,在分析风力发电应用智能化技术的必要性、可行性及优势的基础上,指出了该项技术在自动化控制系统中的具体应用,以供参考。
简介:摘要:随着经济的快速发展,对于能源需求不断提升,传统的以火力发电方式对环境产生严重污染,虽然能够在短时间内看到经济效益,但是不利于社会实现健康、长久的发展。所以处理好经济发展与能源保护、环境保护之间关系,是当今世界发展中面临的重要难题,利用风能发电新型模式能够协调环境保护与经济发展关系,减轻二者矛盾,能够实现能源的良好可循环利用,确保经济实现稳健发展。因此风力发电技术对于人类社会的可持续发展具有十分重要的现实性意义,但在风力发电技术之中,存在一定问题。将人工智能技术与风力发电相结合,不仅能够提升风力发电整体效率,更能有效解决风电技术发展过程中的诸多问题,实现风力发电技术与人工智能技术的高效结合,促进我国风力发电行业朝着更好、更快方向发展。
简介:摘要:变电站中应用智能化技术,能够实现数字化控制。变电站在运行过程中,通过分析调度指令进行各种操作,保证了操作的稳定性。在变电站系统中应用智能化技术,改变了变电站传统的设备管理模式,实现了技术创新。通过引进新型智能化设备,实现了电力系统的自动化管理,保证了检测设备更加科学、合理,确保设备管理中的各项工作能够正常开展,提高了电力系统的稳定性。
简介:摘要:随着大型水电站的信息规模急剧扩大,运行人员每天面临大量的监控信息,工作压力和劳动强度也大幅增加。这种情况容易导致人员疏忽或对故障信息的警觉放松,给安全生产带来了潜在的风险。为了解决这个问题,水电站可基于设备运行历史数据,并结合人工智能技术,建立了智能报警系统。该系统采用神经网络算法,能够自动获取水电厂的运行健康标准,并对全厂生产设备进行实时监视与跟踪。当设备的运行状态偏离健康标准时,系统会及时发出报警信号。通过引入这个智能报警系统,电站人员的工作负担可得到极大减轻。可为实现大型水电站的“无人值守、少人值班”奠定坚实基础。它不仅提高了电站的安全性和稳定性,还能够更好地保障人员的身体健康。通过利用大数据和人工智能技术,可使水电站在安全生产方面实现重要突破,为水电行业在智能化发展方面做出积极贡献。