简介：BP神经网络是故障诊断领域运用最为广泛的一种方法。针对BP神经网络隐含层单元数难以确定的问题，对现有以经验公式确定隐层单元数的方法进行对比分析，提出一种在经验公式基础上改进的方法，并通过风力发电机齿轮箱故障诊断实例验证。结果表明，该方法能有效地加快寻找最优隐层单元数的速度。
简介：通过对《国际汉语教学通用课程大纲》中要求留学生掌握汉语学习策略之一的跨学科策略进行理论研究，探讨培养留学生汉语跨学科学习策略的具体办法，对汉语教师的课堂教学提出指导性建议。
简介：德国吉森大学、卡尔斯鲁尔研究中心以及巴斯夫公司的科研人员合作，用金属钠取代目前最常用的金属锂作为电极材料，设计了一种新的电能储存与释放方案——“钠一空气电池”，并研制出了电池样品。
BP神经网络隐层单元数确定方法
浅谈培养留学生汉语跨学科学习策略
德国：科学家研发“钠—空气电池”取代锂电池
