简介:摘要:近年来,随着社会发展,电力行业得到发展,现阶段成为社会生活中不可缺少的一部分,目前被运用到各个行业领域。为了更好地解决电网多源故障时的用电信息采集和处理问题,针对基于数据驱动的电网多源故障用电信息采集智能融合技术展开研究。该技术的在线运行机制基于先验知识和深度玻尔兹曼机(DBM)模型实现。在分类处理多源用电信息后,获取其中的动态数据和静态数据。通过数据驱动提取不同类别用电数据的特征集,利用卡尔曼滤波算法去除特征集中的冗余特征,完成对用电信息的一致性特征描述,从而获得用电信息融合结果。测试结果表明:该技术具有较好的应用性能;戴维森堡丁指数(DBI)的测试结果均在0.017以下,能够有效分类动态数据和静态数据,并处理数据中的异常数据;变异系数结果均在0.02以下。利用该技术所得的用电信息融合结果,能够可靠地预测用电需求、识别异常用电行为。该技术应用效果良好。
简介:摘要:本文详细讨论了风光火储与源网荷储技术在新能源智能化建设中扮演的核心角色。研究主要分析了这些技术如何整合多种能源生成和储存系统,以提升可再生能源的使用效率并确保电网的稳定运行。文章深入介绍了风光火储技术的综合应用、源网荷储技术对电网运营的影响,以及智能能源系统的优化管理。研究表明,这些技术对于支持电网的高效与可靠运行具有显著效果,并有助于推动能源的持续可持续发展。针对未来,建议进一步加强这些技术的综合应用和实施,以解决新能源并网所面临的各种挑战。