简介:摘要随着科技的不断创新和发展,人工智能已经逐渐的渗透到社会的各个行业当中。目前,在电网的故障诊断方面智能技术的运用也变得越来越广泛,包括人工神经网络、专家系统、贝叶斯网络、信息融合技术以及多智能体技术等等。在此,主要探讨主要智能方法的相关概念,并且研究分析了其在电网设备故障诊断领域的应用现状,从实用性的角度去分析了各自的优缺点,针对电网设备故障诊断面临的问题探讨今后的发展趋势。
简介:摘要:风机是卷烟厂辅助生产的关键设备,涉及制丝车间的排潮系统、除尘系统、卷接机组集中工艺风力除尘系统及风力送丝系统。早期卷烟厂采用单机工艺风力供给和多机集中除尘,生产线技改后,工艺风力(吸丝成型,烟支和滤嘴接装成型)与除尘风力融合,变成集中式的工艺风力供给和除尘系统。因此,一旦风机出现故障,风压不稳,会严重影响成品烟支质量,出现烟草粉尘污染,整个生产车间无法正常运行。卷烟厂采取的以“计划维修”为主的设备检修方式,通常伴随“维修过剩”或“维修不足”的问题。将故障诊断技术应用到卷烟厂风机设备,有助于降低风机的故障率,降低维修工作量及维修费用,提升设备的管理水平。
简介:摘要水轮机的调速系统能够控制水利机组的的运行,直接关系到其操作特性和工作的稳定性。本文针对于目前调速系统监测和故障等方面的情况,分析了调速器的内部结构和工作原理,旨在解决调速器液压随系统出现的故障。应用现代计算机的技术手段,通过改变控制策略,减弱或者避开由故障产生的影响,达到维护调速器机组安全运行,水力工作正常实行的目的。利用仿真技术对实际情况进行试验,结果证明,这些理论和方法具有简单性、稳定性和可靠性。利用改进的故障模式,分析调速器出现的故障,并排查检修,为实现水轮机的高速运行和安全稳定的性质提供数据参考。调速控制系统,影响着电网的正常运行,在发电机机器电力系统中起着非常重要的作用。因此,为了电力系统及相关机组能够顺利的运行,需要快速准确的排查和解决系统的故障。本文研究了调速器的故障诊断问题,并讨论出诊断方法,对液压系统的故障问题采取措施,防止故障影响到其他系统的正常运行,扩大损失,造成严重的后果。本文提出的方法可对水轮机的系统及调速器进行实时的监测,及时发现问题排除故障。