简介:摘要:近年来 ,以机器学习 (Machine Learning,ML)为代表的人工智能技术在各种网络案例中得到了应用。一种基于支持向量机和双指数平滑的告警预测方法; 一种基于流量、路由和调制格式的机器学习方法 ,用于预测未固定光路的误码率是否在正常范围内; 一种高斯过程分类器来预测每个光链路出现告警的概率。因供应商设备在设备类型、设备版本和网络管理系统等方面存在差异 ,收集的网络性能和告警数据通常是脏数据 ,包括丢失数据、错误数据和同一数据的非标准表示。在实际网络中 ,数据分布不平衡的问题是数据代表性不足和类分布偏斜的一个主要原因。欠采样和过采样是在数据级解决这一问题的两种主要方法。
简介:摘要本文介绍了一种基于MCGS组态的热风炉监控预警系统。依据热风炉的参数变化特性及控制要求,设计了相应的温度、一氧化碳浓度自动监测系统。阐述了系统的主要组成部分及工作原理。此系统达到了设计要求,提高了煤矿用燃煤热风炉的安全性能,生产中具有重大意义。
简介:摘要高压电气结点的过热烧毁问题,是电站系统中最易发生却较难防范的安全事故,会影响设备的安全稳定运行和电网输配电的可靠性。针对国内外诸多电气设备结点温度监测设备和系统的优缺点,本文提出了一种高压电气结点温度越限预警指示装置,在保证成本低廉、安装简易、便于更换的同时,通过在结点温度越限时对巡检人员的预警指示,达到预警及时准确、降低巡检工作强度、保证供电可靠性等作用。