简介：摘要某发电厂在红外测温时，发现过多次多处大电流导体周围的铁件发热问题。分析其发热的原因，主要是存在涡流损耗与磁滞损耗，这两种损耗的无用功率，通过发热的形式表现出来。通过实测与计算，磁滞损耗与涡流损耗一般同时存在，前者大小是后者的两倍左右。

简介：摘要随着城市化建设的推进，城市用地面积趋于紧张化，同时在电力工程的建设中，也存在多样的问题。1000KV的变电站电磁场本身的磁效应会给周边环境产生一定的影响，包括对人的健康和生活带来危害。本文就1000KV变电站电磁场对周边环境产生的影响进行研究和分析。

简介：摘要近年来，轴承箱漏油病变及相应的解决策略得到了业内的广泛关注，研究其相关课题有着重要意义。本文首先对相关内容做了概述，分析了骨架油封密封、迷宫式密封以及毛毡不封油，并结合相关实践经验，分别从多个角度与方面提出了支承辊轴承箱渗漏的分析与解决措施，阐述了个人对此的几点看法与认识，望有助于相关工作的实践。

简介：摘要桥墩的局部冲刷问题一直以来倍受科学研究者们的关注。基于粒子图像测速技术，对桥墩冲刷后方产生的旋涡进行涡量场与速度场的分析，比较了不同半径、不同粗糙程度的桥墩的涡量场与速度场差异，得出了如下结论桥墩的半径对于桥墩背流面产生的旋涡的速度场与涡量场影响并不显著，可以忽略不计；桥墩的粗糙程度越大，桥墩尾部产生的旋涡速度越小，涡量越小，对于桥墩的冲刷力度就越小。以上结论对于规划设计者在建造桥梁的的规划有着重要的现实意义，即应选取粗糙程度大的、半径大的桥墩进行建造，以减少桥体的侵损、保证通航的安全。

简介：摘要高压输电为群众的生活提供了用电保证，可是也形成了电磁辐射污染。电磁辐射对人和用电设备形成不同程度的危害。所以，怎样在电力生产与应用的时候，使消耗降低，环境影响减少，对中国电力工业保持快速发展，重要战略资源持续获得节约与优化配置，保护环境具备重大意义。

简介：摘要将人工神经网络（ANN）技术引入磨削加工领域，研究预测切向磨削力和法向磨削力，来提高磨削力的预测精度。以多层前反馈神经网络为基本结构，以误差逆传播算法（BP算法）为网络的训练方法。通过分析，以砂轮速度vs、工件速度vw和磨削深度ap为输入，以切向磨削力Ft和法向磨削力Fn作为网络输出，选定网络的层数、隐含层神经元个数、训练函数、传递函数等内容，建立预测磨削力的BP神经网络模型。然后比较不同网络模型，来确定最优的预测模型。

简介：摘要卷积神经网络在自然语言处理中的应用是近年的研究热点。文章通过对几项典型工作的分析，研究了卷积神经网络在各项自然语言处理任务中的性能与效果。并对卷积神经网络语言模型的改进规律进行了总结。

简介：摘要本文应用商用软件AnsysWorkbench中的maxwell3D和Steady-StateThermal模块，建立了大容量发电机变压器引线周围结构件三维模型，分别针对不同材料及不同屏蔽结构方式进行了磁场和温度场的模拟计算，最后给出了不同方案低压引线允许的最大电流值，为以后合理设计大电流引线周围结构件提供理论依据。

简介：摘要桥墩的局部冲刷问题一直以来倍受科学研究者们的关注。基于粒子图像测速技术，对桥墩冲刷后方产生的旋涡进行涡量场与速度场的分析，比较了不同半径、不同粗糙程度的桥墩的涡量场与速度场差异，得出了如下结论桥墩的半径对于桥墩背流面产生的旋涡的速度场与涡量场影响并不显著，可以忽略不计；桥墩的粗糙程度越大，桥墩尾部产生的旋涡速度越小，涡量越小，对于桥墩的冲刷力度就越小。以上结论对于规划设计者在建造桥梁的的规划有着重要的现实意义，即应选取粗糙程度大的、半径大的桥墩进行建造，以减少桥体的侵损、保证通航的安全。

简介：摘要：本文旨在研究输变电线路施工过程中的电磁辐射对周围环境的影响。通过实地调查和模拟仿真实验，分析电磁辐射对周围环境的影响机理，并提出了减轻电磁辐射影响的方法。研究结果表明，合理的建设规划和施工管理能够有效降低电磁辐射对周围环境的影响。

简介：摘要利用传统的单端电压、电流电气量进行故障测距时，容易受到过渡电阻的影响而导致测量距离不精确。本文以小波变换为基础，将传统的单端电气量与反向传播（BP）神经网络算法相结合，提出了一种用于故障测距的新方法，通过大量的仿真验证表明，该方法能够适应各种环境的要求，且精度高，具有一定的实用价值。

简介：摘要随着我国经济的快速发展，社会在不断的进步，针对风力发电并网时所产生的电流冲击与波动过大的问题，文中基于其运行特性与控制原理，提出了一种基于神经网络的风力发电并网控制技术。该技术结合了BP神经网络与PID控制，使得控制器能够对转子电流进行控制，具有独立于被控对象的优点。加之双馈发电机，因而可以实现空载数学模型的并网控制。通过与传统控制技术比较可知，文中所提出的技术算法简单、响应速度快且精度高，能较好地控制电网电压波动，具有一定的有效性。

简介：BP神经网络是故障诊断领域运用最为广泛的一种方法。针对BP神经网络隐含层单元数难以确定的问题，对现有以经验公式确定隐层单元数的方法进行对比分析，提出一种在经验公式基础上改进的方法，并通过风力发电机齿轮箱故障诊断实例验证。结果表明，该方法能有效地加快寻找最优隐层单元数的速度。

简介：摘要近年来风能已成为全球最重要的清洁型能源，风电场输出功率的预测也越发的成为了世界关注的焦点。但对于预测方法的研发目前还不够完善，仅仅依靠天气数值预报的预测是不够的。因此本文提出了神经网络模式下的风力发电机输出功率预测，并对风力发电机输出功率预测模型的建模过程进行了全面的阐述。经实验结果得出以下结论即在神经网络模式下，以风能作为动能的风力发电机，其输出功率的预测准确度非常高，具有可行性和有效性。

简介：提出了基于神经网络的被测量重构方法;针对神经网络中误差反向传播算法收敛速度慢的问题对目标函数等三方面进行了改进,将改进的多层前向网络、误差反向传播算法用于被测量重构。在实际的测量系统中,进行了仿真研究,结果表明,神经网络用于被测量重构,方法是可行的;解决了重构之前建立数学模型问题和多影响量情况下的被测量重构问题。

简介：摘要本文针对人工缺陷识别的缺点，提出了基于深度学习的输电设备缺陷识别方法，使用卷积神经网络进行图片的特征提取，避免了前期复杂繁琐的图片预处理，与此同时选用了ImageNet作为分类器进行缺陷判断。该方法经过实验验证，对常见的设备缺陷有较高的识别率，提高了输电线路巡检的自动化水平，降低了人工的劳动强度，便于快速准确的发现输电线路缺陷。

简介：摘要：

简介：摘要高压变电站环评人员在数据采集分析的过程中，选取与本工程变电站或者线路电压等级相同，排列方式类似、主变规模一致的变电站或者线路进行地磁场的类比和预测，可以采用三维坐标分析法，在直线型模拟电荷点位与电场系数进行计算，得到高压变电站或线路对于周边环境的具体影响。变电站和线路按照要求进行设计并采取电磁防治措施，可将变电站及线路对周围环境影响降到最低水平。本文从高压变电站及线路对周围环境的影响进行分析，提出几点有利于维护环境安全稳定的可行性建议。

简介：摘要在目前的供电系统当中，变压器是重要的应用设备，其运行稳定和持续对于电力系统的价值发挥有着重要的影响，因此做好变压器的检查和维修现实意义巨大。就目前的分析来看，变压器的运行状态会因为负荷量大小、负荷类型、电压波动等诸多非自然因素和自然因素出现一些故障，发现这些故障并对其进行分析和解决可以保证变压器的使用安全和稳定运行，故针对变压器故障分析对现场安全稳定的运行就起到了至关重要的作用。当前针对牵引变压器的分相的这一特性，探讨牵引变压器故障分析。基于BP神经算法的检测对于牵引变压器故障的分析效果较好，本文对此做全面的探讨，旨在为变压器故障解决提供参考。

简介：本文研究BP神经网络PID控制算法在PLC中的具体实现方法。着重介绍了BP神经网络自整定PID控制系统结构和算法;以S7-1200PLC为控制器,采用SCL语言进行了BP神经网络自整定PID控制算法功能块的设计,给出了功能块参数的说明;试验表明,相比常规PID控制,BP神经网络自整定PID控制能获得更好的控制效果,设计的算法功能块具有一定的通用性和可移植性,为先进控制算法拓展到工程实际领域提供了应用参考。