简介：因此选择基于边缘检测的文本提取方法对场景文本的提取进行研究,1.4　连通域分析虽然以上方法可删除大量的非文本区域,本文介绍了一个从场景图像中提取文本有效的方法

简介：植物图像的背景即土壤有较大的r、b值,（5）植物部分的（g－b）/|r－g|值高于非植物部分,而非植物部分的（r－g）的值稍高于植物部分

简介：人脸识别作为身份识别的重要技术之一,已经开始广泛应用到人们的日常生活。人脸特征提取方法--主成分分析(PCA)可以在提取样本特征的同时降低样本维数,在此基础上提出的白化主成分分析(WPCA)可以降低图像中相邻像素的相关性,核主成分分析(KPCA)能够更好地提取适合分类的特征。本文主要分析了在不同光照和噪声情况下,三种常用的人脸特征提取方法—主成分分析(PCA)、白化主成分分析(WPCA)、核主成分分析(KPCA)均采用最近邻分类方法进行识别所用时间和识别率。

简介：大数据背景下物联网已成为社会与学术界共同关注的研究热点,对物联网领域的研究现状进行梳理与总结有助于该领域的研究发展,并为相关学者后续研究提供参考和借鉴。通过文献计量统计方法,对CNKI收录的国内物联网研究文献进行统计分析,利用可视化软件绘制了科学知识图谱来揭示该领域核心作者团体、研究主题热点、热点演化趋势,从横向与纵向两个视角全景扫描了国内物联网研究的知识结构和知识特征。从横向看,国内物联网研究已广泛开展,形成了多个显著的合作团体并出现了高影响力论文;从纵向看,研究主题包括3个方面,研究演进经历了3个阶段,分析了各主题、阶段的主要研究内容以发现热点及发展趋势,为后续研究提供参考。

简介：然后围绕DOM树进行信息的提取以及相似结构网页的搜索,对HTML文档中信息的提取,(1)归纳单个样本网页信息块定位路径

简介：然后围绕DOM树进行信息的提取以及相似结构网页的搜索,对HTML文档中信息的提取,(1)归纳单个样本网页信息块定位路径

简介：本文主要基于笔者对相关文献研究以及自己多年工作实践情况下,主要就天然气线路工程质量管理工作进行研究,以供广大同行参考。

简介：《智能物联技术》(ISSN2096-6059,CN33-1411/TP)是由中国电子科技集团公司主管、中电海康集团有限公司(中国电子科技集团公司第五十二研究所)主办的面向国内外公开发行的中文双月刊,创刊于1977年,曾用名《电子计算机与外部设备》《电子计算机外部设备》《新电脑》,1992年、1996年连续人选北京大学《中文核心期刊要目总览》来源期刊。

简介：《智能物联技术》(ISSN2096-6059,CN33-1411/TP)是由中国电子科技集团公司主管、中电海康集团有限公司(中国电子科技集团公司第五十二研究所%主办的面向国内外公开发行的中文双月刊,创刊于1977年,曾用名《电子计算机与外部设备》《电子计算机外部设备》《新电脑》,1992年、1996年连续入选北京大学《中文核心期刊要目总览》来源期刊。

简介：随着我国高等职业教育的不断发展,应用型本科高校的不断壮大,如何为国家培养应用型技能型人才,如何科学合理地对学生能力进行考核,这就需要深入地开展教育教学改革,研究适合应用型人才考核的评价系统尤其重要。针对这种现状,本文提出了一种全新的基于物联网的语音识别考试系统,它以物联网设备连接为基础,以考试平台为依托,采取一种语音识别技术,实现对学生在线口语表述能力、理论知识笔试及实践操作考核的综合性考试系统。

简介：当前,我国气田正逐步迈入稳产增压生产阶段,且越来越多的增压站天然气生产都开始应用起了以压缩机为核心设备的增压生产模式,而其运行情况将会在很大程度上影响到了天然气的生产与集输。而且因为天然气具有有毒、易燃、易爆等特点,如若出现火灾�

简介：随着信息技术的不断发展,物联网作为融合多种信息技术的体系,在现代农业中得到了广泛应用,物联网在农业上的应用是今后农业发展的方向。本文首先分析了物联网技术在现代农业中应用的意义;其次分析了物联网在现代农业中的应用现状;最后提出了物联网在现代农业中应用的展望,旨在更好的促进农业的发展。

简介：通用电气公司董事长兼首席执行官JeffImmelt说:“工业企业已置身于信息业中,不管他们愿不愿意。”制造企业如何充分利用这些信息,并利用数据来提升运营效率,成为必须要解决的问题。制造业的CIO们用全新的视角看待运营管理,将所有工厂和仓库资产-库存、机器、车辆、工人和最终产品转化为实时分析的数据来源,这意味着CIO们将进一步开拓视野,从供应链扩展到客户和下游厂商,一旦这些环境中的资产启用工业物联网(IIoT),它们将提供仓库从简单的存储空间转化为激活业务优势的能力。

简介：随着科学技术的发展,科学技术被广泛地应用到我国的各个生产和生活领域。对于教育领域而言,也是如此。面对着学校众多的数据信息,如何才能科学合理地管理这些数据信息,避免发生数据的混乱呢?在这个情况下,可以将HTML5与物联网技术有限地结合起来,形成一个智能大数据中心机房智能管理系统。这样就可以对众多的数据进行一个科学合理的管理,确保数据的安全运行。这和高校传统的数据管理方式相比而言,不仅可以实现高效管理,还能有效地节省人力、物力,节约资源。因此本文将会对基于HTML5与物联网技术的大数据中心机房智能管理系统进行一个探讨。