学科分类
/ 25
500 个结果
  • 简介:在许多线性振动教材和手册中,关于固有振节点规律表述存在不妥.本文对该问题进行分析,指出必须理解Гантмахер和Крейн关于固有振节点定理前提和局限性.文中详细分析了两自由度系统固有振节点规律,给出若干新结论.基于该规律对一类多自由度组合系统固有振进行分析,说明可人为设计结构来满足特定固有振阶次与节点数关系.

  • 标签: 固有振型 节点 振荡矩阵 离散系统
  • 简介:根据古典阴阳互补和现代对偶互补基本思想,通过罗恩早已提出一条简单而统一新途径,系统地建立了弹性膜结构动力学各类非传统Hamilton原理.这种新非传统Hamilton原理能反映这种动力学初值一边值问题全部特征.文中首先给出膜结构动力学广义虚功原理表式,然后从该式出发,不仅能得到膜结构动力学虚功原理,而且通过所给出一系列广义Legendre变换,还能系统地成对导出弹性膜结构动力学5类变量(Pα,Pβ,pγ,Vα,Vβ,Vγ,Nα,Nβ,Sαβ,εα,εβ,εαβ,u,v,w)、4类变量(Pα,Pβ,pγ,Vα,Vβ,Vγ,Nα,Nβ,Sαβ,εα,εβ,εαβ,u,v,w)、3类变量(Nα,Nβ,Sαβ,εα,εβ,εαβ,u,v,w)和2类变量(Nα,Nβ,Sαβ,u,v,w)非传统Hamilton原理互补泛函、以及相空间(Pα,Pβ,pγ,u,v,w)非传统Hamilton原理泛函与1类变量(u,v,w)非传统Hamilton原理势能形式泛函.同时,通过这条新途径还能清楚地阐明这些原理内在联系.

  • 标签: 非传统Hamilton型变分原理 膜结构 几何非线性 弹性动力学 对偶互补 初值-边值 问题 相空间
  • 简介:自从托夫勒首次使用“众”(demassify/demassification)这个词以来,“众”在欧美传播学界一再被谈论。什么是众时代呢?众时代其实是相对即将过去“大众时代”所讲。现在时代之所以被称为大众时代,是因为现在生产产品普遍采用

  • 标签: 液晶显示器 LCD 显示模式 电脑
  • 简介:根据古典阴阳互补和现代对偶互补基本思想,通过罗恩提出一条简单而统一新途径,系统地建立了平面框架结构折线型弹塑性动力学各类非传统Hamilton原理.文中首先给出平面框架结构折线型弹塑性动力学广义虚功原理表式,然后从该式出发,不仅能得到平面框架结构折线型弹塑性动力学虚功原理,而且通过所给出广义Legendre变换,还能系统地成对导出平面框架结构折线型弹塑性动力学5类变量原理互补泛函,以及1类变量和相空间非传统Hamilton原理泛函.同时,通过这条新途径还能清楚地阐明这些原理内在联系.

  • 标签: 框架结构 弹塑性动力学 相空间 非传统HAMILTON型变分原理 初值-边值问题
  • 简介:所谓“吐舌头”就是说光驱托盘不受控制地自动弹出、缩进.好像是人吐舌头动作,常见有下面两种情况:

  • 标签: 光驱 托盘 自动 动作
  • 简介:CES2008展上,一位美国青年用一种遥控装置关闭了多台正在用于展示LCD屏,该青年被施以“终身禁止参加CES”处罚。

  • 标签: 广告 LCD屏 遥控装置 CES
  • 简介:1、中国思想创造灿烂历史文化17世纪以前中国创造了灿烂古代科技文明,指南针、火药、造纸术、印刷术四大发明,以及丝绸、陶瓷、医药、冶炼、航海等等都胜过西方。

  • 标签: 同源 共生 历史文化 科技文明 四大发明 指南针
  • 简介:日前,戴尔宣布停止在其网站上销售基于AMD处理器消费类PC,继续通过零售店和电话销售基于AMD处理器PC,同时还将继续通过网站销售基于AMD处理器商用PC。这让每个关注戴尔动态的人都大跌眼镜。回想2006年戴尔在笔记本产品线联手AMD推出了很多款经济实惠经典机型,让很多用户都享受到了国际大品牌低价机……难道那些过眼云烟只是戴尔在当时为了应对国产品牌营造低价战局临时变招吗?勇于创新一直都是戴尔特别需要精神,而实际举措中能够将戴尔带出低增长泥潭更是屈指可数。

  • 标签: AMD处理器 商用PC 国产品牌 戴尔 消费类 销售
  • 简介:任何一个操作系统,必定是建立在硬件基础上。不管你是使用什么系统,肯定都想录求尽可能快速度。那么,在日常运行环境下,如何对系统进行优化调整呢?

  • 标签: 操作系统 WINDOWS 图标 应用程序 注册表
  • 简介:随机过程形维度D和Hurst指数H就可以分别由α和β计算出来,分别对这四组数据估计它们形维度和Hurst指数,D=2-α/2

  • 标签: 分形维度 实验分析 指数实验
  • 简介:“活到老.学刘老。”这句话对IT从业人员来说。再正确不过了。尤其是在冬天。趁此机会多储备些知识,才能在春天种下希望。在秋天收购果实。即将到来春节假期.难得看书学习好机会。您打算在这个假期看哪些书耀?为什么要看这些书?

  • 标签: 从业人员 IT 知识 储备 收购
  • 简介:作为一种简单而有效新兴计算技术,差演化算法(DE)已受到学术界和工程界广泛关注,并且已经在多峰函数优化,数据过滤,多目标优化等十九个大方向上取得了许多成功应用。为此,对围绕差演化算法相关背景,原理、特点、改进等方面进行简单介绍.HookeandJeeves方法是一种经典局部搜索算法,将其与差演化算法结合来求解多目标优化问题,提高了解收敛质量,因而从整体上提高了算法性能,并且测试结果也说明了该算法可行性。

  • 标签: 差分演化 多目标优化 Pareto解Hooke and Jeeves搜索法
  • 简介:本文针对LEACH算法中没有考虑簇头间能耗均衡和远离基站簇头过早失效问题,提出一种基于能耗和距离WSN簇路由算法。仿真结果显示,该算法能有效克服LEACH存在这两个缺陷,有效提高网络生命期。关键词无线传感器网络;簇路由算法;能耗均衡中图分类号TP212.1文献标识码A文章编号1007-9599(2010)04-0000-02ClusteredRoutingofWSNagainstEnergy&DistanceYaoLijunLiKangman(HengyangNormalUniversity,Hengyang421008,China)AbstractLEACHalgorithmdoesn’tconsiderenergy-consumptionbalancebetweencluster-headsanditscluster-headawayfromthebasestationoftenprematurelyfail.Thispaperproposesaclusteredroutingalgorithmbasedonenergyanddistanceforwirelesssensornetwork.SimulationresultsshowthatthealgorithmcaneffectivelyovercomethesetwofalwsofLEACH,improvethenetworklifetime.KeywordsWirelesssensornetwork;Clusteredroutingalgorithm;Energybalance过去多年以来,传感器网络在数据收集和处理方面的协同工作和协作管理采集活动潜在应用价值受到越来越多关注。然而,由于现代无线传感器网络具有节点能源受限且通常无法补充、节点微型化等形态特征。因此,如何高效使用能量来最大化网络生命周期是无线传感器网络面临首要挑战1。对wsn路由协议研究表明,簇路由协议23可以对簇内成员感知数据进行融合转发,能有效简化对传感网网络查询,从而节省能量延长网络生命周期。低能耗自适应分簇协议LEACH4基本思想是通过等概率地随机循环选择簇头,将整个网络能量负载平均到每个传感器网络节点,从而达到降低网络能量耗费、延长网络生命周期目的。然而,该算法主要集中于均衡簇成员节点之间能量消耗,没有考虑到簇头之间能量消耗均衡问题。再者,其由于规定簇头直接与基站通信,造成了远离基站簇头过早失效。本文针对这两点,提出一种新簇路由算法。本算法首先根据节点剩余能量来合理选择簇头,剩余能量高优先选择为簇头,最终有效平衡全网能量。簇头选好后,对于成员节点来说,根据与簇头距离和自身能量消耗决定加入哪个簇,从而有效延长网络生命周期。这样就可以让簇头节点选举与节点剩余能量直接相关,避免同构成簇算法遇到问题。对于远离基站节点会较早失效问题,算法规定每个簇头通过成员节点位置估计感知到相同事件邻居簇,然后进行局部多跳数据融合,以达到节能目的。一、网络模型本文采用网络模型如下①所有节点随机静态分布在1个二维平面区域中,在该区域外部存在1个基站;②节点具有数据融合功能;③所有节点射频发射功率可以调节;④节点在最大功率下可以直接与基站进行通信;⑤所有节点同构,并且对突发事件具有相同感知半径;⑥节点知道自身位置;⑦网络突发事件出现概率较小,在同一时刻仅出现1次突发事件。传感器节点能耗主要由计算能耗和无线射频模块收发报文通信能耗构成。节点通信能耗模型以及相关参数选择与无线模型2相同,节点传输kbit数据至距离d处,以及接收kbit数据需要能耗分别为,对于服从4次方衰减无线电,本文仅考虑节点通信能耗。二、成簇算法在网络建立阶段,基站需要用一个给定发送功率向网络内广播一个信号。每个传感器节点在收到此信号后,根据接收信号强度计算它到基站近似距离。每轮循环过程是在簇建立阶段,基站每个节点选取一个介于0和1之间随机数,如果这个数小于某个阈值,该节点成为候选簇头。然后,通过竞争算法确定最终簇头,簇头向周围节点广播自己成为簇头消息。每个节点根据提出能量消耗函数来确定加入哪个簇,并回复该簇头。持续一段时间后,网络重新进入启动阶段,进行下一轮簇。能量消耗函数f(i,j)为,其中1≤i≤CH,CH为加入第j个簇头簇成员数量,1≤i≤CH,CH为簇头数量。节点i加入簇头CHj条件就是使f(i,j)最小。其中Ei表示节点i的当前能量,ECHj表示簇头j的当前能量。f(i,j)既引入了距离因素,又引入了能量因素,更能有效平衡当前簇头区能量消耗。只要能量消耗率函数最小,簇成员和簇头消耗能量均最低,进而全网络消耗能量低,因此能有效延长网络生命周期。对于LEACH算法规定簇头直接与基站通信从而造成了远离基站簇头过早失效问题,通常通过固定多跳方式解决,但造成额外能耗。本算法估计感知到相同事件簇,从而确定下一跳汇聚点。三、结论使用MATLAB对算法进行仿真测试,假设100个节点均匀分布在(0,0)和(100,100)二维区域内,基站位置在(175,50),设每一轮节点成为簇头概率为0.05。消耗率函数参数是平衡簇头和成员之间权值。图1消耗率权值与轮数关系图2本算法与LEACH生命期比较图1显示w值从0.1到1范围内仿真,从图1可以看出w在0.5或0.6处效果最好。图2显示在不同传感半径下LEACH和本算法生命期对比,从图可以看出,随着传感半径增大,各个协议中网络生命期均有所下降,在各传感半径下本算法网络生命期要明显高于LEACH。参考文献1liuyue-yang,JiHong,YueGuang-xin.RoutingprotocolwithoptimallocationofaggregationinwirelesssensornetworksJ.TheUournalofChinaUniversitiesofPostsandTelecommnications,2006,13(1)125-1312HeinzelmanW,ChandrakasanA,BalakrishnanH.Anapplication-specificprotocolarchitectureforwirelessmicrosensornetworksJ.IEEETransactionsonWirelessCommunications,2002,1(4)660-6703YounisO,FahmyS.HEEDahybrid,energy-efficient,distributedclusteringapproachforAdHocsensornetworksJ.IEEETransactionsonMobileComputing,2004,3(4)366-3794HEINZELMANW,CHANDRAKASANA,BALAKRISHNANH.Energy-efficientroutingprotocolsforwirelessmicrosensornetworksA.Proceedingsofthe33rdHawaiiInternationalConferenceonSystemSciencesC.Hawaii,2000.1-10

  • 标签:
  • 简介:本文在Birkhoff框架下,采用离散变方法研究了非Hamilton系统-Whittaker方程数值解法,并通过和传统Runge—Kutta方法进行比较,说明了在Birkhoff框架下研究非Hamilton系统可以得到更加可靠和精确数值结果.

  • 标签: Whittaker方程 BIRKHOFF方程 离散变分方法
  • 简介:该文介绍了Pro/ENGINEER模具设计基本流程,详细综合归纳了常见方法,并对分模失败提供了相应处理方案,所有结论希望能对相关人员在实际工作中有一定参考作用。

  • 标签: PRO/E 模具设计 分模