简介：首先采用基于混合高斯模型与椭圆肤色模型进行手势分割，分割出手势区域，使用卡尔曼滤波器进行手势跟踪，获得手势中心点的位置。在此基础上，记录各帧中心点位置，得到运动轨迹，利用提出的轨迹模板匹配方法对动态手势进行识别。该方法利用基本的几何特征便可完成手势运动轨迹的设置与识别，无需特征选择或训练样本的搜集。最后，采用基于Zynq-7000的Zedboard平台对该算法进行实现，并采用HLS硬件加速工具进行算法加速。实验结果表明，该算法可实现较精确的手势识别，接受弹性的输入采样，识别正确率在95％以上，且通过硬件加速后，可在嵌入式平台中实时识别，具有较好的实时性。

简介：虚拟机动态迁移算法要求在不中断对外实时服务的条件下迁移虚拟机资源,同时要求宕机时间非常短、迁移操作对用户透明。要达到迁移算法的目标,在不同的应用场景下选择合适的迁移算法至关重要。本文提出一种虚拟机动态迁移决策算法,通过分析不同虚拟机动态迁移算法的性能,基于虚拟机负载特征,决策出最优迁移性能的算法。实验结果表明,该算法能够针对不同的负载类型准确地选择最优的迁移算法,相对主流的预拷贝迁移算法能够有效减少迁移时间和停机时间。

简介：高动态环境下的卫星信号的快速同步一直是卫星接收机算法研究中被关注的热点和难点。本文针对高动态信号的特点,提出一种适应于高动态的多维度并行搜索新型同步算法,并进行MATLAB仿真,在基础上给出了算法的FPGA电路实现,最后在XilinxZYNQ7000芯片平台上进行了验证。验证结果表明,所设计的捕获算法具有检测频偏范围大、捕获时间短、硬件实现复杂度低等显著特点,可实现相对速度5Ma、加速度9g高动态环境下的卫星信号稳定接收,捕获时间小于100ms。

简介：不断扩大的电网规模必然产生大量的电力系统运行数据,之前的数据表达方式难以与现实发展相契合,为此,要引入实时动态可视化技术和方法,使之成为电力运行调度的依据,更好地满足人们对于电力的需求。

简介：每个学生在成长过程中都存在个性差异性,这样,辅导后进生就是一项耐心、系统的任务,并要因人而异,精心设计方案,坚决反对一刀切。教师要做好这项工作,就必须认真研究后进生产生的主客观因素,理论联系实际地探索出行之有效的教育辅导方法。本文从'采用期望理论,用身体语言沟通'等五个方面浅述对后进生的辅导措施,旨在激发学生的学习动机,使后进生逐步得到进步,在快乐中成长。