简介：本文首先从功能测试软件、性能自动化软件测试工具、白盒测试工具三个角度分析了软件测试工具,对各类软件测试工具进行了细化分类,并根据实际操作过程中可能出错的原因及应对措施展开了讨论,希望能够通过本文阐述促进软件测试质量的提高,为该领域发展做出一定的贡献。
简介：为了提高非线性动态系统辨识精度，提出一种基于多新息理论的PID神经网络改进算法。对具有时间延迟非线性动态系统，由于采用多新息，充分利用了系统的当前数据和历史数据，较传统的BP算法，本文所提算法在辨识精度和收敛速度方面具有更好的效果。仿真结果表明该算法的有效性。
简介：构件的合理分类是实现构件高效检索的基础和关键。针对目前应用广泛的刻面分类方法存在主观性因素的弊端，采用刻面分类和全文检索相结合的方法来描述构件。在此构件描述的基础上，利用聚类分析技术和语义分析技术提出一种基于语义的构件聚类索引树。并通过实验验证，该聚类索引树是可行的，有效地克服刻面分类方法的缺点，在一定程度上实现对构件的语义检索，而且具有较高的构件查全率和查准率。此外，用户在描述检索条件时，不再局限于限定的术语，更方便于普通用户。
软件测试工具分析与质量改进
基于多新息理论的PID神经网络改进算法
一种改进的构件聚类索引树的研究
