简介：一次计算可得到所有P个变量的K步预测结果.这两种网络模型同样也可以进行迭代多步预测计算.利用传统的预测方法进行多变量时间序列的建模与预测非常复杂.而利用神经网络进行多变量时间序列的预测方法如同单变量时间序列预测一样简单,由单变量的时间序列重构相空间时,对多变量时间序列(x11
简介：4．引用NewTimer.DLL引用ActiveXDLL部件同引用其他对象一样,5．调用NewTimer.DLL在应用程序中加入下述程序代码,将NewTimer.DLL文件添加到可引用列表框中方可使用
简介：（2）同步模块将根据源操作表的内容和修改时间字段的值,提出了一种基于时间戳和触发器的数据同步策略, 现行的异构系统使用的数据同步策略主要有基于快照差分算法的数据同步策略与基于日志分析的数据同步策略
简介：GMDH方法用于电信数据预测,我们用GMDH方法对这类序列进行拟合预测,GMDH方法完全适合于电信数据的预测分析
简介：4基于时间同步的动态口令身份认证技术 基于时间同步认证技术是把时间作为变动因子,主要针对电子商务交易过程中普遍存在的身份认证安全问题提出了基于时间同步的动态口令身份认证技术,本文重点讨论基于时间同步的动态口令身份认证技术
时间序列相空间重构及其应用研究
VB中创建超长时间计时器对象
基于异构系统数据时间同步模型的研究与应用
基于GMDH方法的复杂时间序列的数据预测
基于时间同步的动态口令身份认证技术应用研究
