简介:当今社会,出现大量的假印章,假章的泛滥导致了严重的问题,因此对印文图像进行精确而高效的识别就显得非常重要。对PCNN模型进行深入的研究,并着重学习实践应用PCNN对印文图像进行处理研究。脉冲耦合神经网络是和生物智能领域的结合,具有生物神经网络独特的高容错性和高适应性,能够保证印文图像在印文残缺,线条不均匀的情况下不会影响印章的识别,同时也能够满足对印文图像识别的实时性和准确性的要求[1]。应用PCNN进行印文提取质量较高,提取速度快。应用PCNN模型对印文图像进行提取,探究应用人工神经网络和传统上提取印文图像红色分量匹配的结果,更好地理解人工神经网络在图像处理上应用的相关技术。
简介:随着计算机技术和网络的飞速发展,各行各业都离不开网络。医院作为保障人们生命健康的重要服务机构,其信息、行政、财务等管理都需要借助网络来实现。医院网络系统包含众多信息、资料、软件、电子档案,且随着科技的发展,其网络管理系统向复杂、多功能方向发展,医院网络安全管理成为了医院管理中的重点问题。强化医院网络安全管理意识,强化安全防护措施,是提升医院整体管理效率和经济效益的有效手段。从医院的角度来说,局域网络的安全与医院各项业务的正常运转有直接的关系,虽然绝对性安全的网络是不存在的,但做好各项防护措施,保障医院网络部件、程序、数据的安全性,能够极大提升医院网络的安全性,减少不必要的风险和损失。
简介:2017年将是SDN技术从测试验证环境走向银行生产环境的元年,SDN代表了未来网络技术的发展方向。随着设备供应商、芯片制造商以及协议标准化组织等相关产业链的不断推动,SDN将被快速应用于构建各种规模的银行数据中心网络,银行业自身业务也在发展。在大的变革背景下,银行IT架构的选择随着业务需求的不断变化向前发展,SDN网络恰好与当前业务需求灵活多变、快速部署上线、安全可控、简化运维的需求所匹配,银行业在关注SDN技术的发展趋势的同时,可配合银行IT基础设施云化的大战略,逐步在验证测试环境、准生产环境、开放平台非核心业务、开放平台核心业务、关键业务等区域中阶段性部署,做好技术储备,使网络系统跟随业务的发展和创新随需而动。