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  • 简介:本文提出了一种改进的注意力选择模型,在这个模型中,周边神经元代表初级视觉皮层的神经元,中心神经元代表更高级视觉皮层中的神经元.生理实验发现方向选择性是初级视觉皮层神经元的重要特性之一,所以模型除了考虑外部刺激的强度,也考虑了初级视觉皮层中的神经元的方向选择性.仿真结果显示改进后的模型能够选择具有不同方向选择性的目标,并且能从一个目标转移到另一个目标.和原模型相比,改进后的模型更符合生理背景.该模型的动力学分析结果,对于理解视觉神经系统的编码有一定的帮助.

  • 标签: 方向选择性 注意力选择模型 神经网络 非线性动力学
  • 简介:为了实现对壁纸识别的自动化,根据其典型纹理特征,提出了一种基于灰度共生矩阵的识别算法。在建立实验样本库的基础上,获取样本的灰度共生矩阵特征参数,然后,将待测样本送入最近邻分类器进行识别,识别正确率为87.5%,结果表明,该方法是有效的,用其对壁纸进行识剐是基本可行的。

  • 标签: 壁纸 计算机视觉 灰度共生矩阵 纹理