简介：Windows用户常常感叹GUI(图形用户界面)技术,用它绘制出的精巧图标为Windows增色不少,然而,有时我们的电脑爱好者遇到一些喜欢的Icon也想据为己有,我们能否将一些应用软件中的Icon“提取”出来,以＊.bmp或＊.ico的格式存储供日后使用呢?

简介：我们都知道用Photoshop处理图像时，可以用多种方法先取图像的部分内容，例如用魔术棒工具可以选取颜色相同或相近的部分，用套索或钢笔工具可以选取图像中轮廓较明显的部分。但如果是选取一些较为复杂的内容，比如头发之类的，它们就显得有些力不从心了。这时就要用到Photoshop的提取功能了。提取功能可以保留要提取的图像部分，而将其余的部分变为透明，下面我们就来具体介绍一下提取的过程。

简介：淘宝网每天产生千万级的用户输入文本（简称UGC），它们是无结构的，因此与结构化数据相比，更难通过语义分析技术进行信息挖掘。然而，UGC的无结构化，又使得其能够挖掘的信息是无限的。本文将讲述如何利用文本语义分析技术来挖掘有价值的信息，并介绍该技术在淘宝网的应用情况。

简介：MicosoftOffice2003中的“MicrosoftOfficeDocumentIrnaging”组件可以执行光学字符识别（OCR），下面就介绍利用Office2003新增的OCR功能从图片中撮文字的方法。

简介：

简介：有些文件可能COPY命令不能拷贝，或某一系列驱动程序丢失造成系统不能正常启动，这时可用expand命令来提取缺少的文件。

简介：因此选择基于边缘检测的文本提取方法对场景文本的提取进行研究,1.4　连通域分析虽然以上方法可删除大量的非文本区域,本文介绍了一个从场景图像中提取文本有效的方法

简介：我们在使用电脑的过程中经常会遇到Windows系统文件丢失或损坏的情况，由于很难判定丢失或损坏的系统文件具体在安装光盘的哪一个压缩包中，因此寻找起来十分费劲。其实我们完全可以将这项工作交给For命令，让它替我们去逐个儿自动寻找并解压到特定的文件夹中。我们所要做的只是切换到DOS模式下覆盖系统文件即可(在Windows下系统不允许覆盖正在使用中的系统文件)。下面我们就来看看具体的实现过程。

简介：每个企业系统在基于语义Web服务的系统集成中既充当服务提供者的角色,将这些服务请求信息与Web服务本体库里的服务信息进行语义匹配,2.2基于语义Web服务的系统集成模型　　基于语义Web服务的系统集成模型如图2所示

简介：所谓的智能信息处理，是受到人或其他生物处理信息的行为的启发，这种新型的信息处理技术把过去的信息处理技术不断创新、改革，智能信息处理技术逐渐发展成多元化、智能化的信息处理技术，在社会中的应用逐渐广发。通过最近几年对智能化信息处理技术的研究，我们发现，虽然其发展的速度很快，但是仍然有一些急需解决的问题。

简介：有些电影中的背景音乐很好听，但我们也不想为了一两首音乐就购买电影原声带呀，如果能把这些不错的背景音乐提取出来，转换为MP3格式，那么可就有好歌听了！其实要提取这些视频中的背景音乐也不难，只要找到好的工具就可以轻松搞定。

简介：倾向性文本过滤方法,该文本中分析出的第i个语义模式的相关度为Ri,本文提出了一个基于语义分析的信息过滤方法

简介：文本的特征选择作为文本分类的关键步骤,它的好坏将直接影响文本分类的准确率。本文在介绍文本分类的背景之下,针对传统特征提取方法的不足,提出一种新的特征选择方法。在《同义词词林》基础上,计算特征词之间的语义相关度,进行特征选择。实验结果表明该方法有效的降低了特征空间的高维稀疏性和减少噪声,提高了分类精度,体现出更好的分类效果。

简介：植物图像的背景即土壤有较大的r、b值,（5）植物部分的（g－b）/|r－g|值高于非植物部分,而非植物部分的（r－g）的值稍高于植物部分

简介：全国矿产资源潜力评价项目中明确指出，矿化蚀变遥感异常提取结果与地球物理、地球化学解译结果具有相同地位，成为矿产资源调查过程中一个相对独立的因子。同ETM＋／TM数据相比，利用ASTER,数据提取矿化蚀变异常的公开发表成果较少。本文基于USGS波谱数据库中典型蚀变矿物反射率曲线，重建其在ASTER,数据中波谱曲线的基础上，研究表明基于ASTER,遥感数据可以提取Mg-OH、AI-OH离子和Fe^3＋离子四种与矿化有关的蚀变异常。

简介：本文以2006年1月24日发射成功的日本地球观测卫星ALOS卫星（AVNIR-2）数据为数据源，选取盐城丹顶鹤保护区核心区湿地作为研究区，尝试寻找一种有效的针对ALOS数据凸显湿地植被信息的图像变换方法，实现对遥感数据的数据降维，提高假彩色合成的图像效果的目的。同时也为其他的新的遥感数据源的数据处理提供一些思路。本文对传统的主成分分析作了改进，在对影像作主成分变换前，首先依据4，5，2假彩色合成的图像的上的细微色调差别，精选细分湿地植被，选择8类训练区，保证每类的训练区的像元数相同。根据训练区的统计数据再对整幅影像做主成分分析。通过这种有训练区辅助的主成分变换，其变换后的主成分第一分量包含了数据中的绝大部分的湿地植被信息，其中第一、二、三分量内含有的湿地植被信息量逐级减少，第四分量几乎不含湿地植被信息。在对ALOS数据进行训练区辅助主成分变换的同时也对ALOS数据进行传统的主成分变换。利用传统主成分变换后的分量数据与训练区辅助主成分变换的分量间的相互关系。经统计运算和反复实验，制定了三个假彩色合成方案：方案一，RGB：PC训练区1，PC训练区2，PC训练区3；方案二，RGB：PC传统1，PC传统2，PC传统5；方案三，RGB：C训练AQ1，PC传统2，PC传统5。在目视效果上，方案三有效凸现了湿地植被信息，扩大了细微差别，边界更明显，视觉效果更好。计算方案二和方案三的最佳波段组合指数，方案三也明显优于方案二。

简介：树叶轮廓提取是植物图像识别的一个重要环节。设计一种复杂图像分割的综合算法。首先割取图像的目标区域利用Canny算子查找目标的边缘，然后边缘集合中查找所有的连通分支，利用二阶倒数查找连通分支长度与数目的关系，最后求出线条长度阈值，保留长度比阈值大的连通分支，进而得到目标图像的边缘。以阔叶楠树树叶为例进行实验，证明该算法可行有效，能够很好地过滤到背景的噪点和页面中的纹路干扰。

简介：人脸识别作为身份识别的重要技术之一,已经开始广泛应用到人们的日常生活。人脸特征提取方法--主成分分析(PCA)可以在提取样本特征的同时降低样本维数,在此基础上提出的白化主成分分析(WPCA)可以降低图像中相邻像素的相关性,核主成分分析(KPCA)能够更好地提取适合分类的特征。本文主要分析了在不同光照和噪声情况下,三种常用的人脸特征提取方法—主成分分析(PCA)、白化主成分分析(WPCA)、核主成分分析(KPCA)均采用最近邻分类方法进行识别所用时间和识别率。

简介：围岩蚀变是热液成矿作用发生过程的一个重要标志。国内外学者为了利用遥感技术提取围岩蚀变信息，开展了多种图像处理方法研究，如主分量阀值分析法、光谱角法、混合像元分解法、高植被覆盖区岩石矿化蚀变信息提取等。本文综述了在地表覆盖类型不同、地表覆盖程度不同的背景下，特别是植被覆盖严重地区的蚀变遥感异常提取的理论依据及异常提取方法研究现状，并对多光谱蚀变遥感异常提取的发展前景提出一些设想。

简介：作为一种最早出现在Internet和的信息传递方式，在Internet日益普及的今天，E-mail已经深入到人类生活中的各个角落；无论企业级应用，还是个人，E-mail都已经成为一种重要交流手段。