简介：0引言现代人越来越依赖于手机存储和处理个人信息,甚至是敏感信息。通过手机,我们可以查看用户的通信记录、联系人信息、照片、音频和视频信息、还可以精确地定位用户的地理位置。毫不夸张地说,我们在自己的手机的面前就是透明的。然而,智能手机对这些私人信息的管理和访问控制存在各种各样的安全隐患。Android操作系统上的各个程序是相对独立的,分别被赋予一些有限的访问系统保护资源或者其它应用程序资源的权限。
简介：本文主要对神经网络与计算机网络安全评价基本含义进行阐述,从较强的适应性、容错性和可在线应用三个方面入手,解析神经网络建立计算机网络安全评价的必要性,并以此为依据,从计算机网络安全分析、计算机网络安全评价体系分析和BP神经网络分析三个方面,对神经网络在计算机网络安全评价中的应用进行研究。希望通过本文的阐述,可以给相关领域提供些许的参考。
简介：基于当前计算机技术的不断发展,网络安全问题逐渐引起了人们的关注,例如,网络攻击、黑客侵袭、病毒侵入等问题的凸显,均在一定程度上威胁到了网络运行环境的安全性。因而在此基础上,为了规避网络数据丢失、窃取等问题的凸显,在计算机网络操控过程中应注重引入BP神经网络操作理念,且建构系统安全模型,打造良好的网络运行空间。本文从神经网络概述分析入手,并详细阐述了BP神经网络的实践应用,旨在推动计算机领域的快速发展。
Android权限提升漏洞静态检测技术
试析基于神经网络的计算机安全评价技术
神经网络在计算机网络安全评价中的运用
