简介：近来国内一些软件公司越来越重视软件测试方面的工作，比如一些招聘网站对些相关职位的需求越来越多。一些以软件测试为中心的论坛也多了起来，一些工具也大量的涌现出来。笔者作为在这个行业从事一段时间的工程师，来谈谈自己的心得体会。本篇文章将力图在软件系统测试功能测试的自动化方面进行讨论。

简介：

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简介：伴随着信息量的增加和布线技术的发展，越来越多的用户开始考虑如何有效布置、安装网络通信线，从而实现高速、大容量的数据、语音、图像的传输。与此同时，网络供应商也需要在机架中支持尽可能多的端口，对他们来说，空间问题是非常实际的问题。用户必需提高桌面插座的数量，但其网络间的空间有限，而且往往达到了容量极限。

简介：作为软件开发生命周期中一个非常重要的环节,软件测试日渐得到了人们的重视,本期我们就来看看此方面的优秀图书。

简介：虽然此次参与测试的镜头款式不多．但由于搭配测试的高清百万摄像机所附带的百万或200万、300万像素各式长短焦距镜头的参与．因而在进行镜头测试时．加入了很多的镜头测试的对比．评测收获也颇多。

简介：一．软件测试课程开发背景软件测试属于软件工程领域，目前它已作为软件产业中的新兴门类而迅速发展起来，测试技术进步十分迅速。软件测试是检验软件是否达到预期的最有效方法，是软件质量保证和质量控制的最有效手段。软件测试活动贯穿于整个软件开发的生命期全过程，因此专业化的测试日益重要。近几年专业性的软件测试机构和组织在迅速发展，软件企业为了国际、国内的激烈竞争，越来越重视测试在软件开发和质量管理中的重要作用和功效，随之带来了专业软件测试人才的旺盛需求和价值的提升，对软件测试人才培养教育正成为新的热点。

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简介：随着对应用系统本身性能的关注，性能测试作为检测系统性能能否满足需求的重要手段应运而生。该文概述了性能测试应用领域和测试方法，并对测试流程和测试过程中的监控工具和性能计数器进行了简介，最后通过一个例子说明性能测试的具体操作。

简介：数据流的概念会随着时间的变化而变化,例如天气预报和网络监控。这种随时改变概念的现象叫做概念漂移。如果不处理好概念漂移不仅降低聚类的质量,并且还会导致错误的聚类结果。现有的概念漂移算法大多都依据分类算法,根据分类算法中的错误率来判断概念漂移。然而,在随时变化的数据流中很难发现类标签。在聚类检测概念漂移中,很多聚类算法都是再概念漂移检测之前,所以当发生概念漂移的时候还要重新聚类。我们提出了一种基于密度网格的数据流聚类和概念漂移检测算法,这个框架采用了一种策略动态地改变滑动窗口。由于用到了密度网格技术,它提升了DCDA检测算法的效率,并且利用可变滑动窗口替换了固定滑动窗口以适应数据流的变化。实验结果证明我们的框架在准确率和时间效率上好于DCDA。

简介：随着网络传输信息数据量的不断增大和业务的不断发展，互联网服务供应商和数据中心等机构需要在机房空间中支持尽可能多的端口，这就意味着需要不断地增加机架、配线架、交换机等相应的网络设备。这样一来，不但成本会随之不断增加，连本来就不宽敞的机房空间也变得更加狭小，对他们来说，空间问题是非常实际的问题，他们通常需要在有限的空间内最大限度地提高网络容量。针对这样的网络发展趋势和空间利用的实际问题，作为高密度连接的行业领导者，泰科电子公司推出了铜缆MRJ21高密度的布线系统产品。

简介：对于软件开发人员来说，需要在多种操作系统下测试程序，所以怎么构建一个多平台的测试环境一直是软件开发人员头疼的问题，本文就介绍在Linux中构建测试环境。

简介：虽然早在2002年，各大媒体及业内人士都在热炒“液晶年”，2003年依然如此，不过时至今日，在国内电脑市场，CRT显示器仍占据了电脑市场的大部分份额。但另一方面，技术的完善，产量的提升以及价格的下降等诸多因素都在为LCD显示器走入寻常百

简介：负载测试是Exchangen服务器必不可少的一部分，MAPI消息基准测试套件（MAPIMessagingBenchmark，MMB）提供了一种方法测试既定硬件条件下的性能，但基准测试项目几乎无止境，它可能让事情变得更糟糕。

简介：随着软件版本的更新速度不断加快,传统的手工测试已经不能满足频繁变更的软件版本需求。因此可以替代重复、繁琐人工操作的自动化测试正被广泛应用。该文选择利用自动化测试工具QTP对最常见的'登录'功能模块进行测试,并就测试过程和测试效率与手工测试进行对比,说明自动化测试的优势。

简介：随着降低运营成本、提高系统性能的呼声一再升高，各个企业级数据中心正经历着一场巨大变革。这将直接影响战略业务发展，并对其顺应市场快速变化影响深远。我们知道，以下诸多因素趋动了当今的数据中心增长和系统剧变：业务或系统的整合、必要的灾备、应用与信息承载量激增以及数据中心成本和复杂性的加大。以虚拟服务器、存储区域网络、10G以太网和InfiniBand为核心的新技术解决方案在整个数据中心已经广泛运用，其目的就是满足数据中心不断增长的业务需求，并最大限度地降低运营成本，提高系统整体性能。

简介：随着AI概念的兴起,以及越来越多的AI应用的落地,业界对高速计算的需求日渐增多,GPU加速计算服务器在数据中心中的部署规模将持续增长,而GPU加速计算服务器产生的热能是传统CPU的数倍。当前数据中心内部仍有大量低热密度服务器机柜使用着传统机房精密空调,新部属的高热密度服务器机柜无法使用这样的低冷量散热设备要想适应未来AI的发展,数据中心的散热技术必须变革,U级制冷方式无疑是一个新方向。本文介绍了一种U级制冷解决方案,能够应对持续上升的服务器机柜功率,提供更高效的散热方法。

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