简介：　　　　3、从图像元数据标准看TBIR与CBIR,前6种图像元数据标准是基于文本技术的,基于文本的元数据标准又根据使用的范围和目的大致可以分为以描述图像概念层次上特征为主的主题性元数据标准（如VRACore）、以描述图像原始特征为主的管理性元数据标准（如MOA2、CDL、TMD）以及介于这两者之间的标准（如METS）

简介：首先分析了2016年10月的网络安全基本态势,其次通过数据总结了重要联网信息系统安全,最后统计了恶意代码活动监测数据、网站安全监测数据、漏洞数据和事件接收情况,对公共网络安全进行了全面分析。

简介：首先分析了2016年9月的网络安全基本态势,其次通过数据总结了重要联网信息系统安全,最后统计了恶意代码活动监测数据、网站安全监测数据、漏洞数据和事件接收情况,对公共网络安全进行了全面分析。

简介：1网络安全基本态势2014年2月．互联网网络安全状况整体评价为良。我国基础网络运行总体平稳，互联网骨干网各项监测指标正常，未发生较大及以上网络安全事件。

简介：随着国家科学技术和经济的发展,我国的经济水平有了很大的提高,也正式进入了大数据时代,这一时代的到来极大地促进了我国移动通信技术的蓬勃发展。随着智能手机的普及,QQ、微信等软件走进人们的生活,在很大程度上方便了人们的生活,改变了人们之间的交流方式。我国移动通信用户已超过10亿级规模,导致了我国通信网络负担日益加重,而大数据分析就是减轻这一负担的最好手段。籍此,本文对移动通信网络优化中大数据分析的应用进行了探讨。

简介：1网络安全基本态势2014年11月，互联网网络安全状况整体评价为良。我国基础网络运行总体平稳，互联网骨干网各项监测指标正常，未发生较大及以上网络安全事件。在我国互联网网络安全环境方面。除针对境内被仿冒网站的数量、境内被植入后门的网站数量和接收到的网络安全事件报告数量较10月有所增长外，其他各类网络安全事件数量均有不同程度的下降。总体上，11月公共互联网网络安全态势较10月继续保持好转。

简介：大数据分析对移动通信网络优化起到明显的作用,有效的利用大数据分析,大数据分析在移动通信网络优化中的应用方法的优势就得以发挥出来,我们还需要不断创新大数据分析在移动通信网络中的应用方法,不断完善各种应用方法,使大数据分析发挥到最大的功效,让移动通信网络的优化更有效果,让移动通信网络持续健康地发展下去。

简介：1、网络安全基本态势2018年9月,互联网网络安全状况整体评价为良。我国基础网络运行总体平稳,互联网骨干网各项监测指标正常,未发生较大以上网络安全事件。在我国互联网网络安全环境方面,除仿冒境内网站的IP数量、漏洞报告数量和网络安全事件报告总数较上月有所增长,其他各类网络安全事件数量均有不同程度的下降。总体上,9月公共互联网网络安全态势较上月有所恶化,但评价指数在良的区间。

简介：随着通信技术的发展，人们对移动通信网络的需求不断增加。这使得移动通信网络的优化成为相关人员工作的重点，不仅促进了中国通信业的发展，也满足了中国国家政策发展的需要。目前，各行业都比较重视大数据分析技术的应用，而移动通信网络优化的工作人员也会将注意力转向大数据分析技术的应用。

简介：通过在客户端设计和嵌入一个由智能Agent构成的系统来实现单证的自动数据监控和分析,　　2.1数据抽取Agent　　数据抽取Agent（DA）主要实现对网上电子数据交换的单证进行监控性或合法性的格式检查,也提出了对网络中信息进行监控和统计与分析要求

简介：对于专业的数据分析而言，一定要有很强的针对性，什么样的需求就要提供与之层次相匹配的分析结果。否则就会造成不必要的信息价值浪费．也会大大增加需求者获取信息的成本。就如何有效实现多层次的数据分析，以理论实例相结合的方式．做相应的探讨。

简介：通过SCE数据的深层分析，实现运营商对VOIP业务进行有效管理。

简介：AngularJS是谷歌推出的一款前端JS框架,具有很多优秀的技术特性。采用AngularJS的MVC模式和数据绑定构建了知识管理系统数据分析平台,并详细论述了平台前端展示的过程。

简介：Excel中的数据透视表和数据透视图功能，就是数据管理的能手。你可以随意旋转，变化表格中的行和列。显示你感兴趣的部分数据。当你面对自己的客户或者身处正进行的会议中，即时调出最有说服力的数据。它不仅能带给你好心情，更重要的是，你的能力也会让人刮目相看。

简介：　　神经网络通过学习待分析数据中的模式来构造模型,并对站点日志数据进行了实例分析,利用依赖性分析算法可以从某一数据对象的信息来推断另一数据对象的信息

简介：当今社会,出现大量的假印章,假章的泛滥导致了严重的问题,因此对印文图像进行精确而高效的识别就显得非常重要。对PCNN模型进行深入的研究,并着重学习实践应用PCNN对印文图像进行处理研究。脉冲耦合神经网络是和生物智能领域的结合,具有生物神经网络独特的高容错性和高适应性,能够保证印文图像在印文残缺,线条不均匀的情况下不会影响印章的识别,同时也能够满足对印文图像识别的实时性和准确性的要求[1]。应用PCNN进行印文提取质量较高,提取速度快。应用PCNN模型对印文图像进行提取,探究应用人工神经网络和传统上提取印文图像红色分量匹配的结果,更好地理解人工神经网络在图像处理上应用的相关技术。

简介：企业数据的与日剧增,如何有效的整合企业数据,如何实现准确并且高效的分析,是数据仓库在企业管理应用中面临的重要问题。本文基于联机在线分析(On-LineAnalyticalProcessing,OLAP)技术,该技术是基于数据立方体,从不同维度对企业的数据进行分析,企业管理人员可以全面的了解企业数据信息,从而提高企业的决策管理效率。

简介：社会在发展、科技在进步,当前计算机技术、网络技术等在日常的工作和生活中得到广泛的应用。随着计算机技术、网络技术等的应用,其网络的安全性受到了人们的关注,网络安全成为了网络系统防范的重点。在网络使用的过程中,很容易受到黑客、病毒等的入侵,造成网络系统的瘫痪,网络数据、网络资源等丢失、被篡改等。随着人们安全意识的加强,对网络安全的关注和认识得到加强,计算机、网络等的安全,是当前互联网技术发展中的重点。从网络、计算机等信息技术的安全性进行分析,防止安全漏洞,需要进行网络安全的优化设计,本文则从改进网络安全模型的设计,以及相关的内容进行分析研究。

简介：在传统的OCR文字识别系统中,研究者主要关注的主要问题是文字的识别。但是由于现代印刷技术的发展与应用,对于印刷体文字版面的恢复成为当前一种重要应用需求。不仅需要识别出文字,还应该识别出文字的字体格式。目前针对汉字字体识别的研究较少,而且大部分基于特征提取方法,主要以局部特征,和全局特征为主。提出一种基于CNN的深度学习方法,来处理汉字字体识别。和以往的方法相比较,该方法识别率高,速度快,适用于复杂的应用环境,具有良好的实际使用价值。

简介：现阶段,安全态势评估已经成为国内外研究的一项热点课题,其在网络安全领域占据了十分重要的地位。在对原有安全态势评估方法对比分析基础上,本文提出了基于信息融合的网络安全态势评估模型,通过应用改进的D—S证据理论融合多数据源信息,而计算网络的安全态势则利用节点态势和态势要素进行融合,预测出网络的安全趋势。