简介:摘要:本文探讨深度跨模态学习在视听图像情感感知的进展,提出创新框架融合图像与声音,提升情感识别精度。采用前沿深度学习技术(Transformer、ViT)与多模态融合策略(GNN、自注意力),展望其在人机交互等领域的应用前景,并关注隐私伦理,确保技术可持续发展。
简介:摘要:本文介绍了一种基于混合现实(MR)技术的电气试验智能交互系统。该系统将MR技术应用于电气试验领域,实现了虚拟现实与现实世界的无缝结合,为电气试验提供了智能化、互动性强的解决方案。系统主要由硬件设备、软件平台和应用模块三部分组成。硬件设备包括头戴式显示器、手持交互设备等;软件平台负责实时捕捉用户动作和场景变化,并将其与虚拟场景进行匹配;应用模块则提供了电气试验的各个操作流程,包括设备参数设置、试验过程模拟、数据采集与分析等。系统具有以下优点:提高试验效率,减少人为误差;增强试验的可视化效果,便于理解复杂原理;实现远程交互,方便专家诊断与指导;支持个性化定制,满足不同试验需求。本系统在电气试验领域具有广泛的应用前景,有助于推动电气试验技术的创新发展。
简介:摘要:人工智能的不断发展,数据信息的到来,以及云计算互联网的应用都涉及到互联网信息技术的工业领域,对于网络安全问题也得到更多的重视,工业控制网的安全监测技术和防护系统也得到了社会的重视。工业控制网信息的特点进行了解,及时制止工业控制网的安全的风险问题,更加重视对工业控制网安全的检测系统和防护系统进行研究探讨,才能更好的控制工控网络的安全问题。