简介:摘要:本研究探讨了基于深度学习的实体检测在文本理解领域的应用。文章详细分析了深度学习技术在实体检测中的运用,重点阐述了基于卷积神经网络、循环神经网络和Transformer的实体检测模型。研究深入探讨了这些模型在情感分析、问答系统和文本摘要等文本理解任务中的应用价值。通过对BERT、RoBERTa和XLNet等预训练模型的分析,本文揭示了它们在提升实体检测精度方面的优势。此外,研究还展望了实体检测技术的未来发展趋势,包括多模态融合、知识图谱集成和自监督学习等方向。本研究不仅为实体检测在文本理解中的应用提供了全面的分析框架,也为未来相关技术的发展指明了方向。
简介:摘要近几年雾霾的加重,全球暖化,让绿色建筑得到越来越多关注。如何在不断推进的城市化进程中平衡人与自然的关系,成为建筑师着力思考的命题。本次讲座围绕“绿色建筑”这一主题展开。教授通过台北生态住宅大楼“陶朱隐园”和深圳万科中心两个案例向我们形象阐述了“绿色建筑”这一新概念,以及如何将融合生物与信息科技,将生物模拟、仿生规划等技术应用到建筑设计中,充分整合各种能源,加强对再生资源的利用,使建筑物成为可供生物栖息的森林。
简介:摘要:准确理解发明是客观公正审查的基础。本文从两个实际案例出发,探讨如何借助检索现有技术以及申请人的意见陈述来准确理解发明。
简介:摘 要:本文结合审查过程中的实际案例,探讨了正确理解发明构思对于检索的重要意义,并提出了通过充分理解机械部件之间位置关系以及其对工作原理的影响,明确检索方向,有针对性的在附图概览中锁定对比文件的检索手段,希望有助于实际检索和实质审查质量的提升。