学科分类
/ 25
500 个结果
  • 简介:摘要GPS(GlobalPositioningSystem)技术是现代科学发展下的产物,其以精度高、速度快、费用省等优点被广泛应用。但由于我国使用的是正常高系统,而GPS高程是以WPS-84参考椭球面为基准的大地高,故GPS高程不能直接用于生产实践中。目前,虽然GPS高程拟合拥有众多的方法,但在小面积测区或控制点呈面状分布时,最常用的是曲面拟合法。本文将结合实例,重点比较曲面拟合法中平面拟合法、相关平面拟合法、多项式曲面拟合法的拟合精度,从而总结出科学选取曲面拟合模型和布置公共点的规律,为增加高程拟合精度提供参考价值。

  • 标签: GPS高程拟合 曲面拟合法 平面拟合法 相关平面拟合法 多项式拟合法
  • 简介:摘要: 全压效率是考察吸油烟机能效的一个重要参数,直接反应了吸油烟机有效将电能转化为风能的能力。根据现行标准 GB/T 17713-2011《吸油烟机》对全压效率的定义为: 吸油烟机在规定风量 ( 7m3/min) 和规定风量时空气标准状态下的全压值的乘积,与规定风量时主电机输入功率之比 。无法直接实验测得规定风量 7m3/min下的全压效率值, 因此采用多个不同内孔直径的孔板进行空气性能试验,测得多个孔板下的风量及全压效率值,并通过拟合获得规定风量 7m3/min下的全压效率,但标准并未对拟合方法做出明确规定,本文采用几种 常用的拟合方法对吸油烟机全压效率进行拟合,并分析各种不同拟合方法的差别对标准提出了意见和建议 。

  • 标签:
  • 简介:摘要随着科学技术的进步与发展,GPS拟合高程有了很大程度的突破,也弥补了传统测量方法存在的不足之处,本文就局部较平坦测区进行的GPS拟合高程代替四等水准高程的试验展开了深入研究与分析。

  • 标签: 拟合高程 GPS高程 高程异常 四等水准高程
  • 简介:摘 要 利用全站仪对地铁盾构横断面进行观测,根据测量数据通过拟合分析其变形情况,本文利用最小二乘法对采集的数据进行处理,根据所得的结果分析其断面的变形情况。

  • 标签: 平面拟合 圆拟合 平整度 圆度变形 最小二乘
  • 简介:摘要: GPS高程测量采用拟合的方法把 GPS测量的大地高转换为测量常用的正常高,可以替代常规繁琐的水准测量,从而节省人力、物力和时间。本文结合某地区 GPS高程拟合测量应用实例,对 GPS高程拟合方法进行了应用探索,同时对拟合精度进行了评定,希望给同行提供借鉴。

  • 标签: GPS 高程测量 拟合 水准测量
  • 简介:摘要沉降观测是验证设计与指导施工的重要手段,沉降观测资料不仅可以用来控制软土地基的稳定性,更重要的是进行沉降预测,推算地基最终沉降量,计算工后沉降量以及计算沉降速率等,确定预压稳定后铺筑路面时间和验证设计是否正确合理。

  • 标签: 软基沉降 指数曲线模型 双曲线模型
  • 简介:摘要应用《水质总汞的测定冷原子吸收分光光度法》(HJ597-2011)标准方法测定水质中汞含量的实验中会产生结果测量的不确定性,该研究通过建立数学模型对不确定度的来源进行分析,利用线性拟合法对水质中汞的测量不确定度进行评定。

  • 标签: 不确定度 线性拟合
  • 简介:【摘要】 随着大数据技术的不断发展以及对大数据价值的深入挖掘,大数据作为一种资源受到人们越来越多的关注,数据呈现出战略化、资产化、社会化等特征。而数据开放和数据共享成为大数据利用过程的关键因素 .开放数据 (Open Data)是指一种经过挑选与许可的数据,这些数据不受限制,可以被任何人自由免费的使用获取 .

  • 标签: 数据开放 数据共享 数据产权
  • 简介:摘要现阶段,我国信息技术的发展水平越来越高,大数据技术也逐渐的成为了人们生活当中不可分隔的一部分,其更是融入到了人们的生活深处。我国社会已经迈入了大数据时代,在当前的时代发展背景下,数据挖掘技术的使用频率极高,应当将其技术当做重点的研究课题内容。对大数据资料进行深入化的比较,更为透彻的去了解数据背后的秘密。本文主要就大数据数据挖掘技术使用要点论述,总结大数据的特征以及价值意义,分析其技术在我国各个领域中所发挥出的效用。

  • 标签: 大数据时代 数据 数据挖掘技术 应用
  • 简介:摘要科技前进的步伐越来越快,数据挖掘与传统行业相结合,在各行各业展现出了十分强大的生命力。本文从数据挖掘的基本概念和功能谈起,进一步再分析其在金融和人力资源两个方面的具体运用。

  • 标签: 数据挖掘 大数据 金融 人力资源
  • 简介:摘要:大数据时代下,人们每天都会面临海量的数据资源,数据泄露已经成为一种常态。社会各行各业数据信息安全意识逐渐提高,越来越关注数据库安全防护问题。在业务管理方面,各行各业都在利用网络存储有价值的信息,对管理人员的技术要求越来越高。在数据库安全保障方面,多数企业都已经安装了最新防护系统、杀毒软件等,通过先进技术防备病毒或黑客入侵等。因为国内企业在数据库安全保障方面仍然处于研究阶段,所以众多企业以预防为主,通过各种安全保障措施促进数据库安全管理体系完善。

  • 标签:
  • 简介:摘要:大数据时代是目前世界发展的潮流与趋势,随着智能化与信息化的快速发展,大数据成为目前主要的研究课题。通过对大数据的研究,各行各业的行业人士更加容易掌握行业的相关信息,从而促进了行业的发展,同时,大数据对于某些服务类公益类活动也有着极大的帮助。大数据时代的研究主要是指数据挖掘技术,毕竟在此时代,数据的纷繁众多使得有巨大价值的数据不被重视,数据挖掘技术的重要性在此刻就凸显出来。本论文从不同方面阐述大数据背景下数据挖掘技术的应用,希望为研究数据挖掘技术的专家和学者提供理论参考依据。

  • 标签: 大数据 数据挖掘技术 应用
  • 简介:摘要:随着全球信息技术的发展,人们对生活中事物认知度要求也随着技术的发展而不断提高,而大数据分析处理的性能正好较好的满足了人们这一需求,大数据的处理能够将足够大的样本快速、科学的以图像、音频等形式展现在人们面前,使人们在多感官全面了解事物的同时,能够更好的分析事物的现状以及事物未来的发展形态,从而更好的支持事物全寿命过程的把握。

  • 标签: 大数据时代 数据可视化 应用
  • 简介:【摘要】:随着现代社会的不断发展,我国已逐渐迈向大数据时代,数据挖掘已成为各行各业都在研究的一项重要课题。因为,通过数据挖掘技术的应用,能够影响、改变数据信息在日常信息管理、处理中的作用,并且能够有效解决信息资源相互干扰等相关问题。所以本文对大数据时代下如何科学、合理应用数据挖掘技术的深入与全面研究至关重要,下文是具体性的分析。

  • 标签: 大数据时代 数据挖掘技术 具体应用
  • 简介:摘要各大行业因为科技的进一步发展也得到了创新与发展。而这些年来,中国也在持续的推进普及城市信息化,最为关键的是改革与发展网络技术。网络技术发展的关键产物就是大数据挖掘技术,现阶段信息网络技术发展的关键表现就是大数据挖掘技术,信息策略发展的关键方向就是提出这一技术。它不但可以帮助信息处理特别强大的逻辑功能,并且可以把信息资源之间的互相干扰、空间局限等消除掉。鉴于这种状况,本文结合大数据背景时代,分析了数据挖掘技术的运用。

  • 标签: 大数据 数据挖掘 技术与应用
  • 简介:摘要各大行业因为科技的进一步发展也得到了创新与发展。而这些年来,中国也在持续的推进普及城市信息化,最为关键的是改革与发展网络技术。网络技术发展的关键产物就是大数据挖掘技术,现阶段信息网络技术发展的关键表现就是大数据挖掘技术,信息策略发展的关键方向就是提出这一技术。它不但可以帮助信息处理特别强大的逻辑功能,并且可以把信息资源之间的互相干扰、空间局限等消除掉。鉴于这种状况,本文结合大数据背景时代,分析了数据挖掘技术的运用。

  • 标签: 大数据 数据挖掘 技术与应用
  • 简介:摘要由于多媒体等多种技术的发展与应用,各领域都发生了很大的变化,每天不仅产生大量的数据,而且数据更新换代的速度极快。人们在处理以及分析数据的过程中,继续使用传统的智能数据分析技术已经难以实现理想的效果,专家开始意识到必须尽快开发新的技术。这就需要了解典型理论和技术,掌握不同种方法的特点,这样才能有效的避免各自的劣势,充分发挥优势达到互补的作用。本文在分析不同种传统数据智能分析方法的基础上,分析了结合新平台开发的新型分析方法。

  • 标签: 大数据 智能数据 技术分析
  • 简介:摘要 :随着互联网时代的到来,大数据云计算应用水平不断提高,针对网络环境下安全风险因素的多样化发展,重视数据安全分析与管理工作至关重要。下面文章就结合大数据云计算优势,对数据安全技术的应用展开探讨。

  • 标签: 大数据 云计算 数据安全 安全技术
  • 简介:摘 要: 紧跟着我国社会主义经济的进步以及科学技术的发展,现阶段各个工作领域都在逐渐的利用信息技术,这导致每天都会有着大量的信息和数据涌现出来。大数据技术和云计算的普遍利用,在一定程度上使得信息数据的利用成效获得了飞跃性的提升。大数据技术可以在大量的信息数据中将部分具有利用价值的信息数据挖掘出来,而云计算技术则是可以达成信息数据在网络空间中储存的目的。本篇文章就主要对现阶段大数据云计算环境下的数据安全问题进行了简单的阐述,并且根据这部分问题,提出了一系列具有针对性的解决措施,从而在一定程度上促进我国数据安全领域的发展以及大数据云计算行业的进步。

  • 标签: 大数据 云计算 数据安全
  • 简介:摘要现阶段,随着社会的发展,我国的档案管理的发展也突飞猛进。近年来我们经常听到的一个流行词语便是“大数据”,大数据是一轮新的网络技术革命,无论是国家还是个人,在这个时代每天都会产生大量的数据,而且数据类型也在发生大变化,以令人震惊的速度不断影响着我们的世界,可以毫不含糊地说,未来的世界将是由数据而非是石油驱动的。大数据时代也会对我们的企业档案管理工作产生极大的影响,无论是数据的规模还是革新速度,要想进行有效的管理显然是存在着很大的难度的。在上一次的信息数字化革命之后,档案管理模式有了极大的变化,各种管理设备、管理方式都有了较大的变化,但是相比于此,大数据时代带来的各种巨量资源、创新思维都是更具挑战性的,高效化、个性化的信息需求开始出现,如何有效地为国守史,更好地进行企业档案管理是每一个从业者都需要认真考虑的。

  • 标签: 大数据模式 档案数据 管理模式探究