简介:摘要水是一切生命过程中不可替代的基本要素,也是维系国民经济和社会发展的重要基础资源,节约水资源,既是关系人口,资源,环境可持续发展的长远战略,也是当前经济和社会发展的一项紧追任务,世界如此,中国如此,陕西更是如此。
简介:摘要随着新能源的使用,相应的配套技术也已近成为了人们关注的焦点,本文提出了基于混合粒子群-模式搜索算法(PSO-PSA)的光伏发电最大功率点跟踪方法。对光伏电池模型进行仿真分析,绘制其在外界条件变化的情况下的输出特性曲线,分析环境变化对最大功率点的影响;通过对比PSO-PSA与粒子群算法,对基准测试函数的求解速度、精度与稳定性,验证本文算法的有效性,进而在不同环境条件下将混合算法优化输出结果与模型输出结果进行对比;将PSO-PSA与光伏阵列结合应用到Boost电路,实现模型动态输出结果与理论计算值匹配,从而实现最大功率点的有效跟踪。结果表明基于PSO-PSA的光伏系统最大功率点跟踪技术合理,跟踪精度较高,弥补了使用固定电压值时无法适应环境改变而造成能源浪费的不足。
简介:摘要为了研究不同最大粒径离子型稀土土样对入渗规律的影响,利用自制的试验装置进行离子型稀土垂直入渗试验。水头高度恒定为6cm,土样最大粒径分别为2.36mm、1.18mm、0.6mm和0.3mm。在试验结果的基础上,利用改进的Green-Ampt模型分析离子型稀土入渗的饱和导水率和基质吸力。结果表明,随着入渗时间的递增,累积入渗深度和湿润锋运移速率分别呈“快速增加-缓慢发展”和“快速减小-缓慢发展”的趋势。湿润锋运移速率与入渗时间之间满足幂函数关系,土样最大粒径对幂函数参数有较大影响。入渗率与湿润锋倒数之间具有良好的线性相关性。随着土样最大粒径的增加,饱和导水率和基质吸力也逐渐增加,二者与最大粒径之间呈指数函数关系。